Das Simple Attention Network besteht laut Cactus aus Attention und Gating. Es arbeitet als Encoder-Decoder mit 12 Encoder- und acht Decoder-Schichten. Der Anbieter nennt 6.000 Token pro Sekunde beim Prefill und 1.200 beim Decode auf Consumer-Hardware; die Gewichte und der Trainingscode stehen unter MIT-Lizenz offen.
Needle ist für Single-Shot-Function-Calling gedacht. Cactus vergleicht es dabei mit größeren Spezialmodellen wie FunctionGemma-270M, Qwen-0.6B und Granite-350M. Diese Benchmarkwerte und die Aussage zum Fine-Tuning ohne GPU stammen vom Anbieter; komplexes oder paralleles Tool-Use ist ausdrücklich nicht das Ziel.