Katalog
KI-Werkzeuge, kuratiert
Das spezialisierte Tooling rund um die Modelle: Coding-Agenten und -Editoren, Frontend- und Design-KI, KI-Suche, Frameworks und lokale Runner. Reine Chat-Assistenten findest du im Modell-Katalog – hier geht es um die Werkzeuge drumherum. Kuratierte Auswahl, kein Ranking – jede Angabe belegt.
Stand: 2026-06-16
60 von 60 Werkzeugen
Nemotron 3 Diarization
NVIDIA
Offener Vierfach-Nachfolger mit doppelter Sprecherzahl
Offenes Modell mit 100 Millionen Parametern, das in Aufnahmen und im laufenden Ton bis zu acht Sprecher auseinanderhält – Nachfolger von Sortformer, der bei vier Sprechern endete, unter einer Lizenz, die kommerzielle Nutzung ausdrücklich erlaubt.
Herdr
Herdr (Can Celik, Y Combinator Fall 2026; Open Source)
Multiplexer mit Agenten-Zustand
Terminal-Multiplexer in Rust für parallel laufende Coding-Agenten: hält Sitzungen im Hintergrund-Server am Leben und zeigt an, welcher Agent arbeitet und welcher wartet.
DBX
t8y2 (Einzelbetreiber-Projekt)
Schnell gewachsen, bei Zugangsdaten nicht produktionsreif
Schlanker Datenbank-Client für über 90 Systeme mit eigenem MCP-Server – speichert Verbindungspasswörter aber im Klartext.
9Router
decolua (Community-Projekt)
Technisch nützlich, in der Spar-Logik heikel
Lokaler Router, der Coding-Agenten über eine Adresse an viele Anbieter hängt und bei Quotenende weiterschaltet.
Headroom
Headroom Labs (Tejas Chopra)
Wirkt, aber schwächer als die kursierende Zahl
Kompressionsschicht, die Werkzeug-Ausgaben und Logs kürzt, bevor sie ins Kontextfenster gehen.
Agency Agents
Michael Sitarzewski (Community-Projekt)
Rollen-Vorlagen, keine geprüfte Wirkung
Sammlung von rund 280 vorgefertigten Agenten-Rollen für Claude Code, Codex und andere Harnesses.
Breeze TTS 2
BreezeBlue / RESONIA, INC.
Offene Spitze mit geschlossener Tür
Offenes Sprachsynthese-Modell mit 3 Mrd. Parametern, das eine Stimme aus reiner Textbeschreibung erzeugen oder eine geklonte Stimme in Ton und Emotion steuern kann – Rang 1 unter den offenen Modellen der Artificial-Analysis-Sprachbestenliste, aber unter einer Lizenz, die jede kommerzielle Nutzung ausschließt.
FreeToken
FlashML (Open Source, UC Berkeley / MIT)
Für MoE-Modelle, die zu groß für die Karte sind
Inferenz-Motor, der große Mixture-of-Experts-Modelle auf Consumer-Hardware bedient, indem er Experten laufend zwischen GPU, CPU und Arbeitsspeicher umschichtet statt sie fest zu verteilen.
Free Claude Code (FCC)
Alishahryar1 (Open Source)
Modellwechsel ohne Werkzeugwechsel
Lokaler Zwischenserver, der die Modellanfragen bekannter Coding-Agenten an andere Anbieter oder an ein lokal laufendes Modell umleitet – die Oberfläche bleibt unverändert.
llmfit
Alex Jones (AlexsJones, Open Source)
Der Kassenzettel vor dem Download
Terminal-Werkzeug, das die eigene Hardware ausliest und daraus ableitet, welches offene Modell in welcher Quantisierung darauf tatsächlich läuft – samt geschätzter Token pro Sekunde, bevor man 8 GB herunterlädt.
pi
earendil-works (Mario Zechner)
Minimalistischer Coding-Agent zum Selberbauen
Minimalistischer, MIT-lizenzierter Coding-Agent fürs Terminal: vier Werkzeuge (Read, Write, Edit, Bash), ein sehr kurzer System-Prompt – alles Weitere soll sich der Agent selbst bauen, statt es als Erweiterung mitzubringen.
Xirp
Spotify
Die Zwischenschicht, die den Modellwechsel billig macht – gebaut von einem Anwender, nicht von einem KI-Anbieter
Anbieterneutrale Verwaltungsschicht über Claude Code, Gemini CLI und OpenAI Codex: jede Sitzung läuft in ihrem eigenen Git-Worktree, der Arbeitskontext gehört der Umgebung statt dem Agenten – deshalb lässt sich das Modell mitten in der Aufgabe wechseln, ohne den Stand zu verlieren.
Grok Bot
SpaceXAI / Cursor
Agenten-Team auf einem gemeinsamen Rechner – mit entsprechend großem Radius
Messenger-artiger Agenten-Arbeitsplatz aus dem SpaceXAI-Cursor-Verbund: die Bots teilen sich einen Rechner in der Cloud, melden sich von dort in die bestehenden Werkzeuge des Nutzers ein und bedienen deren Oberflächen – mehrere Bots laufen parallel und schreiben einander.
QM (Quartermaster)
Y Combinator
Der Mehrspieler-Fall, den die CLIs offenlassen – aber jung und mit Betriebsaufwand
Selbst betriebene Mehrspieler-Agentenplattform, die Y Combinator für den eigenen Betrieb gebaut und unter MIT-Lizenz veröffentlicht hat: eine Web- und Slack-Oberfläche vor austauschbaren Harnesses – Claude Code, Codex, OpenCode oder Pi laufen auf demselben Kern.
Claude Cowork
Anthropic
Claude-Code-Technik ohne Terminal
Anthropics Agenten-Arbeitsplatz für Nicht-Entwickler: dieselbe Architektur wie Claude Code, „with no terminal required“ – Aufgabe übergeben, Claude arbeitet in ausgewählten Ordnern und angebundenen Diensten weiter.
Claude Code
Anthropic
Agentisches Coding im echten Projekt
Agentisches Coding-Werkzeug von Anthropic – im Terminal, als Desktop-App, in der IDE und im Browser.
Codex
OpenAI
Agentisches Coding im OpenAI-Ökosystem
OpenAIs agentisches Coding-Werkzeug – im Terminal, in der IDE, als Desktop-App und als Cloud-Agent, der Aufgaben eigenständig abarbeitet.
Devin
Cognition
Autonomer Agent für umrissene Tickets
Autonomer KI-Softwareentwickler von Cognition: plant Aufgaben, setzt sie in einer eigenen Umgebung um und liefert Pull-Requests.
Aider
Open-Source-Projekt
Modellunabhängiges Pair-Programming im Terminal
Quelloffener KI-Paarprogrammierer fürs Terminal – ändert Dateien direkt im Git-Repo und committet jede Änderung.
Cursor
Anysphere
KI-IDE mit Codebase-Verständnis
KI-Code-Editor (IDE) mit Agenten, Autocomplete und Codebase-Verständnis.
Google Antigravity
Agenten-IDE mit Manager-Oberfläche
Googles agentische Entwicklungsplattform – IDE plus Manager-Oberfläche, die mehrere Agenten parallel arbeiten lässt.
GitHub Copilot
GitHub (Microsoft)
Breit integrierter Coding-Assistent
Der am weitesten verbreitete KI-Coding-Assistent – Autovervollständigung, Chat und Agentenmodus, tief in GitHub integriert.
v0
Vercel
Vom Prompt zum Frontend
KI-Generator von Vercel, der aus einer Beschreibung Oberflächen und Web-Apps baut.
Lovable
Lovable
Web-App im Gespräch, auch ohne Code
KI-App-Builder: per Chat – auch aus einem Screenshot – komplette Web-Apps bauen.
Bolt
StackBlitz
Browser-Builder mit Design-Import
KI-Web-Builder von StackBlitz – baut im Browser, importiert Design-Systeme aus Figma.
Framer
Framer
Visueller Site-Builder für Designer
Visueller No-Code-Website-Builder für Designer – mit KI-Layout-Generierung.
Figma Make
Figma
Vom Figma-Design zum Prototyp
Figmas KI: aus Prompt und Design-Bibliothek lauffähige Prototypen und Code.
GPT Image 2
OpenAI
Beschriftete Grafik & Bild-Editing
OpenAIs Bildmodell: erzeugt und bearbeitet Bilder mit verlässlichem In-Bild-Text und plant vor dem Zeichnen („Bild mit Nachdenken“).
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)
Google DeepMind
Faktentreue Motive & Bildmontage
Googles Bildmodell auf Gemini-3-Basis: erdet Motive über die Google-Suche und komponiert aus mehreren Vorlagen.
Midjourney
Midjourney
Künstlerische Bildsprache
Bildgenerator mit Fokus auf ästhetische, künstlerische Bildsprache – über Web und Discord, im Abo.
Google Veo (Veo 3.1)
Google DeepMind
Video mit nativem Ton im Google-Ökosystem
Googles Video-Modell: erzeugt aus Text oder Bild kurze Clips samt nativer Tonspur, tief ins Google-Ökosystem integriert.
Kling (Kling 3.0)
Kuaishou
Lange Clips, günstig, mehrsprachig
Video-Modell mit langen Einzelclips und mehrsprachiger nativer Tonspur – nach Anbieterangaben die umsatzstärkste Video-Plattform der Welt.
Runway (Gen-4.5)
Runway
Profi-Werkzeug für konsistente Produktion
Video-Modell mit Profi-Fokus: konsistente Figuren und Szenen, feine Bewegungssteuerung – im Einsatz bis nach Hollywood.
Perplexity
Perplexity AI
Quellenbelegte KI-Suche
KI-„Antwortmaschine“: beantwortet Fragen mit zusammengefasstem Live-Websuchwissen und nennt die Quellen.
Hugging Face
Hugging Face
Drehscheibe für offene Modelle
Zentrale Plattform der ML-Community für Modelle, Datensätze und Demos.
Ollama
Ollama
Offene Modelle lokal, einfach
Offene Modelle einfach lokal auf dem eigenen Rechner ausführen.
LM Studio
LM Studio
Lokale Modelle mit grafischer Oberfläche
Offene Modelle lokal ausführen – mit grafischer Oberfläche, Modell-Browser und lokalem OpenAI-kompatiblem Server.
LM Studio Bionic
LM Studio
Lokaler, freier Agenten-Harness für offene Modelle
Agentische App von LM Studio, die offene Modelle lokal & kostenlos zu echten Agenten macht – Dateien analysieren, Präsentationen und Code bauen. Positioniert als lokale, datenhoheitswahrende Alternative zu ChatGPT-Codex bzw. Claude Cowork.
eve
Vercel
Agent = Verzeichnis (Beta)
Quelloffenes (Apache 2.0), „filesystem-first“ Agenten-Framework von Vercel: Ein Agent ist schlicht ein Verzeichnis aus Dateien – Produktions-Fähigkeiten wie Durable Execution, Sandbox und Human-in-the-Loop sind eingebaut. Beta.
LangChain
LangChain
Baukasten für LLM-Apps & Agenten
Open-Source-Framework zum Bauen von LLM-Anwendungen und Agenten.
Hermes Agent
Nous Research
Selbst-verbessernder Open-Source-Agent (MIT)
Quelloffener (MIT), lokal laufender autonomer Agent von Nous Research, der aus vergangenen Läufen eigene „Skills“ lernt – modellunabhängig (Anthropic, MiniMax, OpenRouter u. a.).
Graphify
Graphify Labs (Safi Shamsi)
Codebasis als Wissensgraph für den Agenten
Quelloffener (MIT) Agenten-Skill, der jeden Ordner – Code, SQL-Schemas, Doku, PDFs, Bilder – in einen abfragbaren Wissensgraphen verwandelt, den ein Coding-Agent als Navigationskarte nutzt. Für Claude Code, Codex, Cursor u. a.
OpenWiki
LangChain
Repo-Doku, die sich selbst pflegt – als Agenten-Kontext
Quelloffenes (MIT) CLI von LangChain, das für eine Codebasis automatisch eine agentengerechte Doku-Wiki erzeugt und über die Git-History aktuell hält – damit Coding-Agenten wissen, wo welche Logik liegt und warum sie so gebaut wurde.
Mistral OCR 4
Mistral AI
Strukturbewusste Dokument-Extraktion, auch on-prem
Dokument-Verstehen statt bloßer Texterkennung: liest PDFs, Office-Dateien und Scans in 170 Sprachen und gibt strukturierte Daten mit Bounding-Boxes, Block-Typen und Konfidenzwerten zurück – als API oder selbst gehostet im eigenen Container.
SkillOpt
Microsoft Research
Skills als trainierbare Parameter
Quelloffener Optimierer (Microsoft Research), der die Skill-Datei eines Agenten wie einen trainierbaren Parameter behandelt – ohne die Modellgewichte oder den Prompt von Hand anzufassen.
OpenRouter Fusion
OpenRouter
Modell-Panel statt Einzelmodell
Beta-Funktion von OpenRouter, die mehrere Modelle parallel an derselben Aufgabe arbeiten lässt und ein Judge-Modell die Antworten zu einer finalen Antwort zusammenführt.
Paper
Paper
Design-Canvas, den der Agent selbst bedient
„Agenten-nativer“ Design-Canvas: eine Figma-artige Fläche, deren Inhalt echtes HTML/CSS ist und die ein Coding-Agent (Claude Code, Cursor u. a.) über einen MCP-Server direkt lesen und beschreiben kann – Design und Code ohne Übergabe-Bruch.
Harbor
Terminal-Bench-Team
Sandbox-Eval-Harness für Agenten
Quelloffenes Eval-Harness für lang laufende, zustandsbehaftete Agenten: jede Aufgabe läuft in einer eigenen isolierten Sandbox mit deterministischem Verifier (Test-Skript) – vom Team hinter Terminal-Bench.
Astryx
Meta
Metas agent-lesbares React-Design-System (MIT)
Metas quelloffenes React-Design-System (auf StyleX, MIT): 150+ barrierefreie Komponenten, Theming aus wenigen Tokens – und „AI-fluent“, weil eine CLI Doku/Beispiele/API in den Agent-Kontext lädt, sodass Mensch und KI-Assistent aus derselben Referenz bauen.
colibrì
Vincenzo Fornaro („JustVugg“), quelloffen
Machbarkeitsnachweis für lokale MoE-Inferenz, kein Alltagswerkzeug
Inferenz-Engine in reinem C ohne Abhängigkeiten, die ein 744-Mrd.-MoE-Modell (GLM-5.2) auf Consumer-Hardware lauffähig macht: Die dichten Anteile bleiben im RAM (~9,9 GB in int4), die Experten werden bedarfsweise von der SSD gestreamt. Läuft – langsam, aber korrekt – auf Maschinen, für die das Modell eigentlich viel zu groß ist.
Buzz
Block, Inc.
Interessanteste Idee zur Agenten-Identität, aber Version 0.4
Quelloffener, selbst betreibbarer Team-Arbeitsraum, in dem Menschen und KI-Agenten dieselben Kanäle teilen – jeder Agent mit eigenem kryptografischen Schlüsselpaar, jede Aktion als signiertes Ereignis in einem gemeinsamen Prüfprotokoll.
Flint
Microsoft Research
Sauberes Muster, junges Forschungsprojekt
Zwischensprache für Diagramme: Das Modell beschreibt in rund zehn Zeilen JSON nur die Bedeutung der Daten, ein deterministischer Compiler trifft alle geometrischen Entscheidungen und erzeugt daraus Vega-Lite, ECharts, Chart.js, Plotly oder native Excel-Diagramme.
last30days
Matt Van Horn (Open Source)
Recherche über Foren statt über Schlagzeilen
Agenten-Skill, der eine Frage über Reddit, Hacker News, X, YouTube, GitHub, TikTok und weitere Plattformen recherchiert und zu einem belegten Kurzbericht verdichtet – die Mitte zwischen Websuche und Deep Research.
TurboFieldfare
drumih (Open Source)
MoE-Experten von der SSD statt aus dem RAM
Führt Googles Gemma 4 26B-A4B auf jedem Apple-Silicon-Mac in rund zwei Gigabyte Arbeitsspeicher aus – indem die Experten des Modells auf der SSD bleiben.
Sashiko
The Linux Foundation
Agentisches Review für systemnahen C-Code
Quelloffenes agentisches Review-System für Linux-Kernel-Patches: liest die Kernel-Mailinglisten mit, prüft jeden eingereichten Patch in einem elfstufigen Protokoll und schickt den Befund zurück – bevor ein menschlicher Maintainer ihn überhaupt gesehen hat.
PDF Inspector
Firecrawl
Schnelle Vorsortierung statt teurer Rundum-Extraktion
Quelloffener Rust-Parser, der PDFs zuerst einsortiert und nur den echten Text herauszieht – ohne OCR, ohne GPU, unter 200 Millisekunden je Dokument, wahlweise komplett im Browser.
Impeccable
Paul Bakaus
Design-Vokabular für agentische Frontends
Quelloffene Design-Sprache für Coding-Agenten: ein Skill mit 23 Befehlen, 59 deterministischen Detektor-Regeln gegen typische KI-Oberflächen-Muster und ein Live-Modus, in dem man Varianten direkt im Browser durchprobiert.
Agent Governance Toolkit
Microsoft
Deterministische Leitplanken für Agenten
Quelloffene Leitplanken-Schicht für autonome Agenten: Jede Aktion läuft vor der Ausführung durch eine Regel-Engine (YAML, OPA Rego oder Cedar), die sie erlaubt, verweigert oder zur menschlichen Freigabe eskaliert – Framework-übergreifend und ohne Eingriff in den Agenten-Code.
Docling
IBM Research (Deep Search)
Der Parser, der die Struktur zurückgibt
Wandelt PDF, Office-Dateien und HTML in einen strukturierten Dokumentbaum („DoclingDocument“) statt in flachen Text – mit Seitenlayout, Lesereihenfolge und intakten Tabellen. Die Grundlage für RAG-Aufbauten, die einen Baum statt Textblöcke brauchen.
Heretic
Philipp Emanuel Weidmann (p-e-w, Open Source)
Dual-Use mit Schadensmaß
Kommandozeilen-Werkzeug, das die Ablehnungs-Richtung eines offenen Gewichtsmodells automatisch sucht und wegrechnet – ohne Nachtraining und ohne dass jemand die Parameter von Hand einstellen muss.
Kuratierte Auswahl, kein Ranking. Reihenfolge bedeutet keine Wertung; Preisangaben sind grobe Kategorien (Preise sind volatil) und keine Kaufempfehlung. Reine Chat-Assistenten stehen im Modell-Katalog – hier geht es um das spezialisierte Tooling drumherum.