Inkling verarbeitet Text, Bilder und Audio und erzeugt Text. Die Gewichte liegen in BF16 und als NVFP4-Variante vor. Für die Architektur nennt die Modellkarte 256 Experten und ein Kontextfenster von 1 Million Token. Trainiert wurde das Modell laut Labor auf 45 Billionen Token aus Text, Bild, Audio und Video.
Thinking Machines meldet 97,1 Prozent auf AIME 2026, 87,2 Prozent auf GPQA Diamond und 77,6 Prozent auf SWE-Bench Verified. Diese Werte stammen vom Anbieter und sind unabhängig bislang nicht reproduziert. Das Labor beschreibt Inkling selbst als Grundlage für Anpassungen an bestimmte Unternehmensaufgaben, nicht als allgemeines Spitzenmodell.
Die Gewichte sind unter Apache 2.0 verfügbar und ab Veröffentlichung unter anderem über Together AI nutzbar. Für eigene Anpassungen verweist Thinking Machines auf die Tinker-Plattform. Ein Modell mit 975 Milliarden Gesamtparametern bleibt trotz offener Lizenz auf umfangreiche Infrastruktur angewiesen.