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AWS-Benchmark: Coding-Agenten bauen 3D-Szenen aus einem Foto nach

AWS-Forscher haben am 28. September 2026 den Benchmark LEGO-Bench vorgestellt: Coding-Agenten sollen aus einem einzelnen Foto per Blender-Code eine 3D-Szene nachbauen. Getestet wurden nur sechs OpenAI-Modelle unter Codex; GPT-6 Astra erreicht als bestes 53,4 Prozent bei Innen- und 39,6 Prozent bei Außenszenen.

Der Gesamtwert mittelt Geometrie und Aussehen der gerenderten Szene; ungültige Abgaben zählen null. Astra liegt damit vor spezialisierten Rekonstruktionsverfahren wie Gen3DSR (30,1 und 14,0 Prozent). Mit höherer Aufwandsstufe stieg Astras Wert in einem Teiltest mit 42 Büroszenen von 32,3 auf 61,8 Prozent. Ein Zusatzmodul der Autoren verbessert alle sechs Modelle, relativ um bis zu 62,7 Prozent. Modelle anderer Anbieter wurden nicht geprüft.