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Microsoft SkillOpt optimiert Agenten-Skills ohne Modelltraining

Microsoft Research veröffentlichte SkillOpt als MIT-lizenzierten Text-Space-Optimierer. Das Verfahren behandelt eine Markdown-Skill-Datei wie einen trainierbaren Parameter, obwohl die Modellgewichte unverändert bleiben. In Microsofts Auswertung war SkillOpt in 52 Kombinationen aus sieben Modellen, sechs Benchmarks und drei Harnesses am besten oder gleichauf.

Aussagen gegen die Quellen geprüft · 9. Juli 2026

SkillOpt lässt ein Modell Aufgaben ausführen, sammelt Fehler und Erfolge und erzeugt daraus Regeländerungen für die Skill-Datei. Ein Validierungsset muss jeden Edit besser abschneiden lassen; abgelehnte Änderungen werden verworfen und für spätere Läufe gespeichert.

Die drei Ausführungsumgebungen waren Direct Chat, Codex und Claude Code. Die gemeldeten Verbesserungen und die Übertragbarkeit auf andere Modelle stammen aus Microsofts eigener Auswertung, nicht aus einer unabhängigen Replikation.