Super VL ist ein Mixture-of-Experts-Modell, das je Token 12 seiner 120 Milliarden Parameter nutzt. Es verbindet Mamba-2- und Transformer-Schichten mit einem Bild-Encoder und verarbeitet bis zu eine Million Token Kontext. Die Gewichte stehen in voller Präzision und im komprimierten Format NVFP4 auf Hugging Face, unter der Lizenz OpenMDW 1.1, die auch kommerzielle Nutzung erlaubt.
Bolt hat Nvidia aus Super VL abgeleitet: 74 Milliarden Parameter, davon 9 Milliarden aktiv, und 256.000 Token Kontext. Die Gewichte sind schon im Training auf 2 Bit ausgelegt, damit das Modell in 24 Gigabyte passt und auf einer RTX Spark oder DGX Spark neben anderen Programmen läuft. Nvidia nennt rund 84 Token pro Sekunde auf einer RTX Spark, gemessen mit einem eigenen Benchmark. Eine weitere Variante für Gesprächsagenten soll laut TechCrunch noch im Oktober folgen.
Im Intelligence Index von Artificial Analysis kommt Super VL auf 26 Punkte, Bolt auf 21,4. Super VL liegt damit vor Nvidias eigenem Nemotron 3 Ultra mit 23 Punkten, das mit 550 Milliarden Parametern deutlich größer ist. Vorn bleiben offene Modelle aus China und den Emiraten: MiMo-V2.6-Pro von Xiaomi erreicht 46, K2 Horizon 31 Punkte. Für eine Indexaufgabe erzeugte Super VL im Mittel 46.000 Ausgabe-Token, Bolt 82.000.
Die Modellkarte vergleicht Super VL mit offenen Konkurrenten und zeigt dabei auch Abstände: 71,1 Prozent auf SWE-bench Verified und 60,7 Prozent auf Terminal-Bench 2.1 liegen unter den Werten, die dieselbe Tabelle für DeepSeek V4 Flash angibt. Alle Werte der Karte stammen von Nvidia selbst.