Die Zahl stammt aus einer eigenen Abfrage der Hugging-Face-Modell-API am 21. September 2026: 38 Einträge tragen „Jev“ im Modellnamen, angelegt am 17. September (einer), 18. September (drei), 19. September (sechs), 20. September (21) und 21. September (sieben). Für den Monat vor dem Start – 15. August bis 14. September – liefert dieselbe Abfrage keinen einzigen Treffer.
Der Branchen-Newsletter AINews zählte am 19. September sechs Nachbauten binnen zwei Tagen. Am häufigsten geladen ist open-jev-deberta-v3-large der Organisation com-kotobalabs, seit dem 18. September 405-mal. Die Modellkarte nennt sich ausdrücklich eine unabhängige Reproduktion „der Form“ von Jev, ohne Zugehörigkeit zu TypeSafe und ohne dessen Daten oder Code; trainiert wurde allein auf öffentlichen Gold-Labeln, ohne Lehrermodell.
Diese Abgrenzung hat einen Grund. TypeSafes Kundenvertrag in der Fassung vom 19. September untersagt, Ausgaben des Dienstes für Modell-Destillation, zum Nachahmen der Ausgaben oder zur Entwicklung eines vergleichbaren oder konkurrierenden Produkts zu verwenden. Die verbreiteten Nachbauten umgehen das, indem sie gar nicht bei Jev abschauen, sondern die Wahrscheinlichkeiten der Antwort-Token aus offenen Modellen auslesen.
Wie weit sie kommen, misst bisher nur eine selbst betriebene Rangliste: JevBench 1.2 von Benchmark Heaven, gewertet am 21. September über 40 Systeme und 534 Entscheidungen. Jev 1.13.0 führt mit 75,4 Punkten, der beste offene Nachbau SemIf folgt mit 74,7. In den leichten Stufen liegen beide gleichauf; im Teil mit den 220 schweren Entscheidungen trennt sie 74,1 gegen 59,5 Prozent.
Die Rangliste nennt ihren Betreiber nicht namentlich, legt Prüfstand und Regeln aber offen und markiert ihre Tempo-Korrektur für selbst gehostete Endpunkte als Annahme; eine unabhängige Messung ersetzt sie nicht. Dass die Lücke im schweren Teil sitzt, passt zu TypeSafes eigener Doku: Sie führt Zählen, das Prüfen von Zahlenwerten auf Nähe und Datumsvergleiche als Schwächen von Jev 1.13 auf – Daten liest das Modell als Text, nicht als geordnete Größen.
Verbreitung und Güte fallen dabei auseinander: Der meistgeladene Nachbau steht in derselben Rangliste nur auf Platz 21. Sam Witteveen, der sechs der offenen Projekte auf einer Workstation durchgespielt hat, zieht daraus eine Betriebsregel – eine Kaskade: Das schnelle Modell entscheidet zuerst, bei niedriger Konfidenz übernimmt ein Reasoning-Modell.