Werkzeug · Bildgenerierung

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)

von Google DeepMind

Googles Bildmodell auf Gemini-3-Basis: erdet Motive über die Google-Suche und komponiert aus mehreren Vorlagen.

FreemiumGemini-AppAPI

Einschätzung

Faktentreue Motive & Bildmontage

Die richtige Wahl, wenn korrekte Fakten, reale Geometrie und das Komponieren aus mehreren Vorlagen zählen – dank Gemini-3-Reasoning und Google-Search-Grounding. Bei reinem In-Bild-Text gilt GPT Image 2 als knapp voraus.

Nano Banana Pro ist Googles professionelles Bildmodell (offiziell „Gemini 3 Pro Image“), vorgestellt am 20. November 2025. Es nutzt das von Gemini 3 und kann seine Motive über die Google-Suche erden – etwa für reale Geometrie, korrekte Beschriftungen und faktische Datenvisualisierung statt freier Interpretation.

Es rendert mehrsprachigen Text im Bild, liefert 2K und 4K, blendet bis zu 14 Vorlagen zusammen und hält dabei bis zu fünf Personen konsistent. Dazu kommen lokales Bearbeiten sowie Kamera-, Licht- und Farbsteuerung; erzeugte Bilder tragen das SynthID-Wasserzeichen. Verfügbar in der Gemini-App und über die Gemini-API.

Wofür es gut ist

Faktentreue Motive und Datenvisualisierung (über Google-Suche geerdet)
Bildmontage aus mehreren Vorlagen mit konsistenten Personen
Mehrsprachige, beschriftete Grafik in 2K/4K

Stärken

Erdet Motive über die Google-Suche (faktentreue, reale Details)
Komponiert aus bis zu 14 Vorlagen, bis zu 5 Personen konsistent
Mehrsprachiger Text im Bild; 2K und 4K
SynthID-Wasserzeichen ab Werk

Schwächen

Proprietär, keine offenen Gewichte
An das Google-/Gemini-Ökosystem gebunden

Im Vergleich

Wofür dieses Werkzeug die bessere Wahl ist – und wann ein direkter Konkurrent.

Der direkte Gegenspieler zu OpenAIs GPT Image 2. Eigenständige Stärke: über die Google-Suche geerdete, faktentreue Motive und das Komponieren aus bis zu 14 Vorlagen bei konsistenten Personen – wo es auf korrekte Fakten und Bildmontage ankommt, oft die genauere Wahl. Bei reinem In-Bild-Text und Prompt-Treue gilt GPT Image 2 als knapp führend.

Direkt ausprobieren

ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3-pro-image

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