Data2Story orchestriert Rollen wie Detective, Analyst, Editor, Designer, Programmer, Auditor und Inspector. Aus einem Datensatz entsteht ein Artikel mit interaktiven Grafiken; der Inspector soll Zahlen, Perspektiven und Medienbestandteile auf Daten, Code oder externe Referenzen zurückführen.
Die Evaluation verglich 18 Agentenartikel mit menschlichen Vorlagen, unter anderem aus The Economist, The Pudding und TidyTuesday. 53 Teilnehmende bewerteten die Texte; die Autoren prüften Belegbarkeit durch Code-Ausführung und Referenzabgleich.
Laut Paper ließen sich rund 93 Prozent der sichtbaren Aussagen in den Agentenartikeln maschinell zurückverfolgen, bei den menschlichen Vergleichsartikeln etwa 25 Prozent. Rund 74 Prozent der Teilnehmenden bevorzugten insgesamt den Agentenartikel. Das sind Ergebnisse der Autorenstudie; die Vergleichstexte waren nicht für maschinelle Belegbarkeit geschrieben.