TileLang ist eine Sprache für Rechenkernel – die hochoptimierten Programme, die etwa Matrixmultiplikationen auf dem Chip ausführen – und seit 2024 ein Open-Source-Projekt. DeepSeek schreibt damit nach eigener Angabe den Großteil der Operatoren für das Training seiner V4-Modellreihe. Version 0.1.15 vom 30. September bringt ein natives Backend für den Ascend 950 mit eigener Codeerzeugung.
Laut DeepSeek hat nun jeder TileLang-Operator, den das Unternehmen im Training nutzt, eine leistungsfähige Ascend-Umsetzung. Dazu kommen Ascend-Fassungen der eigenen Bibliotheken DeepGEMM für Matrixmultiplikation und DeepEP für die Kommunikation zwischen Chips, beide als neue Repositorys auf GitHub. In mehreren zentralen Testfällen lägen Rechen- und Kommunikationsleistung nahe an der Hardwaregrenze – eine Anbieterangabe.
Huawei habe die Entwicklung vorbehaltlos unterstützt, schreibt DeepSeek; gemeinsam habe man eine Supernode-Lösung aus 128 Ascend-950-Karten vorangetrieben. Ob DeepSeek künftig auf Ascend trainiert, sagt die Mitteilung nicht. Anfang September hatte Bloomberg berichtet, DeepSeek wolle 160.000 Ascend-Chips für die Inferenz bestellen und zum Training bei Nvidia bleiben. Ascend-Adapter für ältere Chipgenerationen gab es für TileLang schon seit September 2025 in einem separaten Projekt.