Die Bestenliste von Artificial Analysis weist Gemini 3.8 Live Extended Thinking (High) mit 82,58 Punkten aus, dahinter GPT-Live-1 (Astra, medium) mit 81,50 und Grok Voice Think Fast 2.0 High mit 81,34. Die Basisvariante Gemini 3.8 Live kommt auf 76,02 und liegt damit hinter drei Modellen von OpenAI und xAI. An der Spitze trennt die ersten drei Modelle gut ein Punkt.
Google nennt im eigenen Blogeintrag zwei weitere Werte, die sich mit den Messungen von Artificial Analysis decken: 68,6 Prozent auf dem Agenten-Test τ-Voice, wo die Denk-Variante ebenfalls führt, und 97,7 Prozent auf Big Bench Audio. Beim zweiten Test nennt der Eintrag nicht, dass dort drei Modelle höher liegen – StepAudio 3 Realtime mit 99,7 Prozent sowie zwei Modelle der Qwen-Reihe.
Die Preise stehen in Googles API-Dokumentation: Audio-Eingabe kostet 0,005 $ je Minute oder 3 $ je Million Token, Audio-Ausgabe 0,018 $ je Minute oder 12 $. Eine Stunde, in der durchgehend in beide Richtungen Audio fließt, käme damit auf 1,38 $. Das ist eine Obergrenze, denn kein Modell spricht die ganze Zeit. OpenAI berechnet für gpt-live-1 sekundengenau 0,05 $ je Minute, also 3 $ je Stunde, Backend-Modell und Werkzeugnutzung kommen dort obendrauf.
Beide Modelle wechseln laut Google mitten im Gespräch selbstständig zwischen 97 unterstützten Sprachen und rufen Werkzeuge auf, während das Gespräch weiterläuft. Zu haben sind sie über die Gemini-API, Google AI Studio und Vercels AI Gateway, für Unternehmen zunächst als geschlossene Vorschau in Gemini Enterprise. Ein Kontextfenster und Latenzwerte nennt Google nicht.