Das Modell bekam Bildschirmfotos und die Positionsdaten der Spielfigur und gab daraufhin Steuerbefehle aus. Über die lange Kette aus tausenden Einzelentscheidungen behielt es den Zusammenhang; die Berichte führen das auf die überarbeitete Kontextverwaltung von GPT-6 Astra zurück.
Die reine Spielzeit lag bei rund zwei Stunden, das gesamte Experiment dauerte jedoch fast 24 Stunden. Das Spiel wurde jedes Mal angehalten, während das Modell das Bild auswertete und den nächsten Zug plante. Im veröffentlichten Video sind diese Denkpausen herausgeschnitten – der Eindruck eines Zwei-Stunden-Durchlaufs entsteht erst durch den Schnitt.
Die Zahlen stammen vom Experimentator selbst, eine unabhängige Nachmessung gibt es nicht. Auch die Aufgabe ist wohlwollend gewählt: Portal erschien 2007, seine Testkammern und Lösungen sind vielfach beschrieben, sodass entsprechendes Material mit hoher Wahrscheinlichkeit im Training des Modells enthalten war. Der Lauf belegt damit eher die Ausdauer eines Agenten über tausende Schritte als die Fähigkeit, ein unbekanntes Rätsel zu lösen.
cozyblaze selbst ordnete den Durchlauf historisch ein und erinnerte daran, dass OpenAI 2016 als technisches Ziel ausgegeben hatte, eine große Bandbreite von Spielen mit einem einzigen Agenten zu lösen.