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Grok 4.5 im Katalog – und der AA-Coding-Index wird neu geeicht

SpaceXAI (vormals xAI) hat am 8. Juli 2026 Grok 4.5 veröffentlicht – wir haben das Modell in den Katalog aufgenommen. Es spielt beim Coding erstmals in der proprietären Spitzengruppe: unabhängiger AA Coding Index 72 (gleichauf mit Sonnet 5, knapp hinter Opus 4.8/GPT-5.5), AA Intelligence Index 54, Terminal-Bench 2.1 82 %, Preis 2 $/6 $ je 1 Mio. Token, 500-K-Kontext, Text+Bild. Für EU-Nutzer ist es bei Release noch nicht über die API-Konsole freigeschaltet. Beim Verifikationslauf zeigte sich zugleich, dass Artificial Analysis den Coding-Index katalogweit neu skaliert hat – wir haben die Werte aller betroffenen Modelle nachgezogen.

Grok 4.5 (Modell-ID grok-4.5) baut laut Anbieter auf dem neuen 1,5-Billionen-Parameter-Fundament „V9“ auf (Mixture-of-Experts) und wurde mit ergänzenden Daten der Coding-Plattform Cursor trainiert. Der Reasoning-Aufwand ist über low/medium/high steuerbar; an Werkzeugen stehen Function-Calling, Web- und X-Suche sowie Code-Ausführung bereit.

Die von uns übernommenen Kennzahlen sind unabhängig (Artificial-Analysis-API, abgerufen 2026-07-09): Intelligence Index 54, Coding Index 72, Terminal-Bench 2.1 82 %. Der AA Agentic Index und τ²-bench liegen für Grok 4.5 noch nicht vor – die agentische Verlässlichkeit bleibt bis dahin offen. Anbieter-berichtete Coding-Werte (Terminal-Bench 2.1 83,3 %, SWE-Bench Pro 64,7 %) liegen leicht über der unabhängigen Messung und sind cherrypicking-anfällig.

Zur Skalen-Korrektur: Weil die Coding-Werte der Nachbarmodelle sonst auf altem Stand geblieben wären, haben wir sie im selben Zug nachgezogen. Neue Coding-Werte u. a.: Fable 5 76, GPT-5.5 75, Opus 4.8 74, Sonnet 5 72, Grok 4.5 72, gpt-5-4 71, Gemini 3.5 Flash 70, Gemini 3.1 Pro 69, GLM-5.2 69, Kimi K2.6 62, DeepSeek-V4-Pro 59, MiniMax-M3 59, GLM-5.1 56, Haiku 4.5 44, Grok 4.3 42. Details im Verifikations-Report unter docs/recherche/ und im Modell-Dossier docs/modelle.md.