Granite 4.2 ist laut IBM die erste dichte, rein dekodierende Reasoning-Familie des Hauses. Die Modellkarten heißen Granite 4.2 3B, 8B und 30B; alle stehen unter Apache 2.0. Damit unterscheidet sich die Reihe architektonisch von den hybriden Vorgängern.
IBM beschreibt ein Vortraining von ungefähr 15 Billionen Token in fünf Phasen. Danach folgten überwachte Feinanpassung mit rund 7,2 Millionen Beispielen und eine mehrstufige Verstärkungslern-Pipeline. Über enable_thinking und low_effort lässt sich zwischen vollständigem Denken, Nicht-Denken und einer Sparstufe wechseln.
Die Modellkarten nennen 128.000 Token native Kontextlänge; 512.000 Token sind eine Erweiterung. In IBMs Tabelle erreicht Granite 4.2 30B unter anderem 57 Prozent auf SWE-Bench Verified, 89,17 Prozent auf AIME25 und 77,60 Prozent auf MMLU-Pro. Die Werte sind Anbieterangaben, ein Vergleich mit Konkurrenzmodellen fehlt.