Das Modell liegt als normale und FP8-Fassung auf Hugging Face. Beide tragen Apache 2.0. Die Architektur umfasst 64 Schichten und 27 Milliarden Parameter; der Denkmodus ist standardmäßig aktiv. Einen Inferenzanbieter nannte die Modellseite zu diesem Zeitpunkt noch nicht.
Die Modellkarte nennt native 262.144 Token Kontext und eine Erweiterung auf 1.000.000 Token per YaRN. Sie beschreibt native Bild- und Videoverarbeitung. Gegenüber der zuvor veröffentlichten Qwen3.8-Max-Fassung wird das 27B-Modell als offener und multimodal eingeordnet; Details der Max-Lizenz und -Modalität sind in den Belegen jedoch nicht vollständig ausgewiesen.
In Alibabas Vergleichstabelle erreicht Qwen3.8-27B unter anderem 61,7 bei SWE-Bench Pro, 90,3 bei LiveCodeBench v6 und 84,3 bei OSWorld-Verified. Die Tabelle stammt vom Anbieter; Konkurrenzmodelle wurden überwiegend mit einem Claude-Code-Harness verglichen. Ein unabhängiger Praxistest beschreibt funktionsfähigen Code auf Nvidia-Hardware, nennt aber keinen Benchmarkwert.
Artificial Analysis meldete später einen Intelligence-Index von 52; dieser Wert wurde nicht in eine vergleichbare Katalogachse übernommen, solange der Indexstand nicht einheitlich abgeglichen ist. Ein gehosteter Preis war nicht bekannt. Die Anbieterwerte sind nicht unabhängig reproduziert.
Aktualisiert am 18. August 2026.