K3.1 Pro ist laut Moonshot ein Kimi K3 mit wesentlich mehr Rechenaufwand im Nachtraining per Reinforcement Learning; Drei-Billionen-Klasse und Kontextfenster von einer Million Token bleiben. Die Programmierschnittstelle kostet 2 US-Dollar je Million Eingabe- und 10 Dollar je Million Ausgabe-Token, ein Drittel weniger als K3. Eine Highspeed-Variante soll zwei- bis dreimal schneller sein und kostet laut Simon Willison das Doppelte.
Artificial Analysis misst 55,1 Punkte gegen 57,6 für Opus 5.5, 56,0 für Sonnet 5.5 und 55,8 für Muse Wonder Full. K3 kommt in der aktuellen Indexfassung auf 43,6; die im Juli gemeldeten 57 Punkte stammen aus einer älteren Fassung und sind nicht vergleichbar. Eine Index-Aufgabe kostet mit K3.1 Pro 2,11 Dollar, mit Opus 5.5 5,98 Dollar. Coding- und Agentenindex hat Artificial Analysis noch nicht ausgewiesen.
Moonshots eigene Werte sind anbieter-selbstberichtet. Im Terminal-Bench 4.0 nennt es 65,7 Prozent gegen 66,4 für Opus 5.5 und 58,2 für GPT-6 Astra. In einem hauseigenen Stresstest sinke der Anteil falscher Einzelaussagen von 23,4 auf 8,3 Prozent; die Werte seien ausdrücklich keine Fehlerquote im Alltag.
Vor der Freigabe der Gewichte hat Moonshot nach eigenen Angaben Cyber-Trainingsdaten entfernt. In einem internen Exploit-Test löst eine Version ohne diese Maßnahme 90,5 Prozent der Aufgaben, das veröffentlichte Modell 81,0 Prozent. Moonshot will damit keine offenen Gewichte herausgeben, die die Spitze offensiver Cyberfähigkeit verschieben; K3.1 Pro liege hinter proprietären Modellen, die seit mindestens drei Monaten verfügbar sind. Unabhängig geprüft ist das nicht.