Die Fehlerquote (Word Error Rate, Anteil falsch erkannter Wörter) steigt laut Modellkarte auf englischen Tests von 6,26 auf 6,55 Prozent. Auf dem mehrsprachigen Test FLEURS sinkt sie von 11,62 auf 10,56 Prozent, bei langen Vorträgen (TED-LIUM) von 2,71 auf 2,51. Mit Hintergrundgeräuschen steigt sie dagegen von 6,72 auf 9,04 Prozent; laut Runtimewire verwechselt das verdichtete Modell bei schlechtem Signal häufiger ähnlich klingende Wörter.
Moondream nennt 113-fache Echtzeit auf einem x86-Prozessor und auf einem MacBook Air mit M2 38-fache auf dem Prozessor, 43-fache auf der Grafikeinheit. Diese Werte gelten für Moondreams eigene Laufzeit Photon, die die gepackten Gewichte direkt liest. Die Gewichte stehen wie beim Original unter CC BY 4.0. Zugleich erschien Parakeet Ultra, das die volle Größe behält und laut Moondream mehrsprachig 18 Prozent weniger Fehler macht als Nvidias Original.