Der Ansatz trainiert Modelle mit realistischen Szenarien aus Gesundheit, Bildung, Wissenschaft, Recht und Ingenieurwesen. Belohnt werden allgemeine Eigenschaften wie Wahrhaftigkeit, epistemische Demut, metakognitive Transparenz, Korrigierbarkeit, Risikosensibilität und Fairness.
OpenAI berichtet Verbesserungen in 44 von 53 internen und externen Benchmarks. Besonders relevant ist der behauptete Transfer: Ein Training nur mit Gesundheitsgesprächen habe die Ausrichtung auch in anderen Domänen verbessert; der umgekehrte Effekt sei ebenfalls beobachtet worden.
Die Zahlen stammen aus OpenAIs eigener Auswertung und wurden unabhängig noch nicht reproduziert. Auch die Verhaltenskriterien legt der Anbieter selbst fest.