Terra kostet nach der Änderung 2,00 statt 2,50 Dollar je Million Input-Token und 12 statt 15 Dollar je Million Output-Token. Sol bleibt bei 5 beziehungsweise 30 Dollar. OpenAI rechnet außerdem vor, eine Aufgabe aus der Leistungsklasse früherer Spitzenmodelle koste mit Luna nun rund sechs Cent und laufe schneller; diese Vergleichsrechnung stammt aus der Unternehmensdarstellung.
Nach OpenAIs Darstellung schrieb GPT-5.6 Sol Produktions-Kernel in Triton und Gluon um, beseitigte ineffiziente Arbeit und senkte damit die Ende-zu-Ende-Servingkosten um 20 Prozent. Hunderte Experimente am Entwurfsmodell sollen die Token-Erzeugung durch spekulatives Dekodieren um mehr als 15 Prozent verbessert haben.
Die Preise und die Optimierungsbehauptung werden von zwei unabhängigen Wiedergaben übereinstimmend berichtet. Die 20- und 15-Prozent-Werte bleiben Anbieterangaben: OpenAI veröffentlicht in der Ankündigung weder die Kernel noch die Messmethode, und eine externe Reproduktion liegt nicht vor.
Die Modelle selbst änderten sich laut der Berichterstattung nicht; unabhängig gemessene Fähigkeiten bleiben daher als Vergleichsmaßstab bestehen. Für Nutzer sinken die variablen Kosten deutlich, während die behauptete Selbstoptimierung vorerst eine Erklärung des Anbieters und kein nachgewiesener allgemeiner Mechanismus ist.