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DeepSeek hebt V4 Flash per Post-Training auf 50 Indexpunkte

DeepSeek stellte am 31. Juli 2026 die überarbeitete Version V4 Flash 0731 unter MIT-Lizenz bereit. Artificial Analysis misst 50 Punkte im Intelligence Index, zehn mehr als bei der April-Fassung. Architektur und Preis blieben laut Messung unverändert; der Sprung soll aus Post-Training für agentische Aufgaben stammen.

Aussagen gegen die Quellen geprüft · 31. Juli 2026

Im Artificial-Analysis-Index liegt V4 Flash 0731 sechs Punkte vor DeepSeek V4 Pro und einen Punkt hinter GPT-5.6 Luna. Die API-Preise liegen bei 0,14 Dollar je Million Input- und 0,28 Dollar je Million Output-Token; Cache-Treffer kosten 0,0028 Dollar. Artificial Analysis verortet das Modell damit rund 60 Prozent unter Luna je Aufgabe, auch nach OpenAIs Preissenkung.

Artificial Analysis beschreibt das Update als reines Post-Training. In seiner Darstellung blieben Mixture-of-Experts-Architektur sowie 284 Milliarden Gesamt- und 13 Milliarden aktive Parameter unverändert. Die Hugging-Face-Modellkarte nennt dagegen 304 Milliarden Gesamtparameter und ein zusätzliches Modul für spekulatives Dekodieren; die Quellen erklären die unterschiedliche Bezugsgröße nicht.

DeepSeek weist in der Modellkarte unter anderem 82,7 Prozent auf Terminal Bench 2.1, 54,4 Prozent auf DeepSWE und 70,3 Prozent auf Toolathlon-Verified aus. Diese Vergleichswerte für V4 Flash 0731, die Preview-Version und V4 Pro sind Anbieterangaben. Die Gewichte sind offen und die Lizenz ist MIT.

Ein zusätzlicher DeepSWE-Vergleich von Together AI ergab 53,3 gegen 67,2 Prozent pass@1 für DeepSeek beziehungsweise Luna, aber 0,10 gegen 0,61 Dollar je Aufgabe. Together betreibt und bewirbt DeepSeek selbst. Der aggregierte Indexwert lässt deshalb keinen Schluss auf jede Coding-Aufgabe oder jeden Anbieterpreis zu.

Aktualisiert am 7. August 2026.