Die Auswertung beruht auf kleinen, anonymisierten und aggregierten Ausschnitten aus dem Pangram-Dashboard über zwei Jahre. Gezählt werden Texte, die Nutzer einem Detektor vorlegen, häufig wegen eines Verdachts auf KI-Herkunft. Pangram nennt sowohl Verzerrungen seiner Klassifikation als auch eine Auswahlverzerrung bei den eingereichten Inhalten.
Die Anbieterzuordnung erreichte laut Pangram nur 91 Prozent Top-1-Genauigkeit. Der Zuwachs bei Anthropic entfiel nach der Darstellung des Unternehmens besonders auf technische und wissenschaftliche Texte. Similarweb meldete für Gemini dagegen einen Webseitenanteil von 26,8 Prozent, gegenüber 9,4 Prozent im Vorjahr; diese Reihe misst etwas anderes.
Pangram und OpenRouter sind deshalb keine gleichartigen Marktbarometer. Hohe App-Nutzung kann mit wenig Text in einem Detektor einhergehen, während ein Detektor vor allem auffällige oder kontrollbedürftige Texte sieht. Die Prozentwerte sind ein Signal aus einem schiefen Ausschnitt, kein Anteil aller Modellantworten.