Einen Tag nach der Milliarde: Ein Detektor-Anbieter misst Googles Anteil an eingereichten KI-Texten bei 1,9 Prozent
Pangram, Anbieter eines Klassifikators für KI-generierte Texte, hat am 11. August 2026 ausgewertet, welchem Anbieter die bei ihm eingereichten Texte zugeordnet werden. Der Befund läuft Googles tags zuvor gemeldeter Nutzer-Milliarde entgegen: „Early days saw 12% share from Google models, while July 2026, the most recent month, saw a collapse to 1.9%.“ Anthropic legte im selben Zeitraum zu – „from our earliest days in 2024, Anthropic’s models have surged from 4.3% to 14.9%“ –, OpenAI blieb durchgehend über der Hälfte: „OpenAI models have not had a single month below 50% submitted share in the entire time Pangram has existed.“ Pangram nennt die Grenzen der Messung selbst: Die Zuordnung zum Anbieter ist nur zu 91 Prozent treffsicher, und die Stichprobe besteht aus dem, was Nutzer ausgerechnet einem Detektor vorlegen.
Was Pangram misst und was nicht: Grundlage sind „small slices of anonymized, aggregated data submitted to the Pangram dashboard“, monatlich ausgewertet über zwei Jahre (2024 bis 2026). Es zählt also nicht Nutzung, sondern Text, den jemand einem Detektor zur Prüfung vorlegt – typischerweise, weil er einen Verdacht auf KI-Herkunft hat. Pangram führt zwei Verzerrungen ausdrücklich auf: „Pangram Text biases in detection or classification“ und „Biases in content that users select to submit to Pangram“. Dazu kommt die Trefferquote der Anbieter-Zuordnung: „In Pangram Space, our Model-Family was only 91% top-1 accurate.“ Für Anthropics Zuwachs nennt Pangram als Schwerpunkt technische und wissenschaftliche Texte.
Der dritte Datenpunkt in der Rezeption trägt die Schlagzeile nicht. The Decoder führt neben Pangram und OpenRouter auch Similarweb an – und dort sank Geminis Webseiten-Anteil zuletzt „erstmals leicht von 27 auf 26,8 Prozent“, lag „vor einem Jahr noch bei nur 9,4 Prozent“. Das ist, nüchtern gelesen, eine fast Verdreifachung im Jahresvergleich mit einem Zehntelpunkt Rückgang im letzten Monat. Wer daraus einen schrumpfenden Marktanteil macht, stützt sich auf die Pangram-Reihe, nicht auf Similarweb. Zu OpenRouter nennt der Artikel keine konkreten Werte; wir haben die Rankings-Seite selbst geöffnet, sie liefert ohne JavaScript keine Zahlen – dieser Beleg fehlt uns also.
⚠️ Einordnung der Beleglage: Der Pangram-Beitrag ist Primärquelle für die eigene Auswertung, aber der Betreiber hat ein Eigeninteresse an der Aufmerksamkeit für seinen Detektor. Von den drei genannten Reihen haben wir zwei selbst geöffnet (Pangram, Decoder) und eine nicht auslesen können (OpenRouter). Die Monatswerte stehen bei Pangram in Grafiken; die drei zitierten Prozentpaare sind die einzigen Werte, die im Fließtext ausgeschrieben stehen. Wir führen sie deshalb als das, was sie sind: ein Signal aus einem schiefen Ausschnitt, kein Marktanteil.