Pew formuliert den Hauptbefund so: Von „almost half a million English-language webpages“ aus dem Common-Crawl-Archiv zeigen zum Stand Juli 2026 „10% … significant signs of AI authorship“. Enger gefasst auf die Seiten, die nach dem ChatGPT-Start im November 2022 online gingen, sind es „over one-third of pages“. Der Trend zeigt weiter nach oben: „As time goes on, the share of webpages showing signs of AI authorship is increasing.“
Nach Domain-Endung fällt der Befund deutlich auseinander. Wörtlich: „around one-in-ten pages with a .com domain show signs of AI authorship – about double the share on .org domains (4.6%), and 10 times the rate on .edu or .gov domains (both around 1%)“. Kommerzielle Seiten sind also der Treiber, Universitäten und Behörden bleiben bei rund einem Prozent.
Zur Methode: untersucht wurde eine Stichprobe aus dem Common-Crawl-Webarchiv über den Zeitraum Januar 2021 bis Juli 2026, erkannt mit „Open Pangram“, einem offengewichtigen Erkennungsmodell. Pew schränkt selbst ein: „AI detection models aren’t perfect – they sometimes misclassify individual documents that were written by humans as including signs of AI authorship, and vice versa.“ Konkrete Fehlerraten oder Genauigkeitswerte nennt die Veröffentlichung nicht; ebenso wenig, wer Open Pangram entwickelt hat.
⚠️ Zwei Korrekturen zur deutschsprachigen Rezeption. The Decoder referiert, .com-Domains seien „zehnmal stärker betroffen“ — Pew bezieht den Faktor zehn ausdrücklich auf .edu und .gov; gegenüber .org ist es der Faktor zwei. Und der Vergleich „vor gegenüber nach November 2022“, den die Überschrift nahelegt, steht so nicht in der Studie: Pew weist den Anteil für die nach dem ChatGPT-Start veröffentlichten Seiten aus, stellt ihm aber keinen Vorher-Wert gegenüber.