Pew wertete eine Stichprobe aus dem Common-Crawl-Archiv aus. Bei rund einer von zehn Seiten mit .com-Domain erkennt das Modell Anzeichen maschineller Autorschaft. Bei .org sind es 4,6 Prozent, bei .edu und .gov jeweils ungefähr ein Prozent. Der Faktor zehn gilt damit gegenüber .edu und .gov, gegenüber .org ungefähr der Faktor zwei.
Für Seiten, die nach dem Start von ChatGPT im November 2022 veröffentlicht wurden, nennt Pew einen Anteil von über einem Drittel. Das ist kein Vorher-Nachher-Vergleich: Die Studie weist keinen gleichartigen Anteil für die Zeit davor aus. Sie beschreibt lediglich einen höheren Anteil in der jüngeren Teilmenge.
Erkannt wurde mit Open Pangram, einem offengewichtigen Detektionsmodell. Pew weist selbst darauf hin, dass solche Modelle menschliche Texte falsch einordnen und KI-Texte übersehen können. Konkrete Fehlerraten, eine Genauigkeitszahl und der Urheber von Open Pangram nennt die Veröffentlichung nicht.