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Soofi S: Deutsches Konsortium stellt offenes Sprachmodell vor

Ein vom KI Bundesverband koordiniertes deutsches Konsortium veröffentlichte am 13. Juli 2026 Soofi S. Das offene Mixture-of-Experts-Modell hat rund 31,6 Milliarden Parameter, von denen etwa 3,2 Milliarden je Token aktiv sind. Gewichte, Checkpoints sowie Trainings- und Evaluationscode liegen auf Hugging Face; deutsche Sprachdaten bilden einen Schwerpunkt.

Aussagen gegen die Quellen geprüft · 14. Juli 2026

Zum Konsortium gehören unter anderem Fraunhofer IAIS und IIS, DFKI, TU Darmstadt, Universität Würzburg und die Unternehmen ellamind und Merantix Momentum. Laut Projekt verbindet Soofi S Mamba-2-Zustandsschichten mit Attention und wurde auf der Industrial-AI-Cloud der Deutschen Telekom in München trainiert.

Das Training umfasste laut Projekt rund 27 Billionen Token und bis zu 512 B200-GPUs. Deutsche Benchmarkwerte wie ein Aggregat um 79 Punkte und mehr als 92 Punkte bei ARC-Challenge-DE sind Selbstmessungen des Konsortiums; unabhängig reproduziert sind sie noch nicht.