S1-mini ist kein Chatmodell, sondern eine einzelne Stufe hinter der Spracherkennung: Rohtranskript hinein, geglätteter Text heraus. Steuerzeilen legen Stil, Struktur und Kontext fest. Der Kontext ist auf etwa 1.000 Token begrenzt; längere Transkripte sollen in Abschnitte geteilt werden.
Die Modellkarte nennt 596 Millionen Parameter, davon 0,44 Milliarden ohne Einbettungen, und Qwen3-0.6B als Basis. Gemessen wurden 94,8 Prozent Token-Genauigkeit auf einem zurückgehaltenen Satz von 7.519 englischen Fällen, außerdem eine Text-Edit-Fehlerrate von 11,6 Prozent. Die Zahlen stammen von Superwhisper.
S1-mini unterstützt ausschließlich Englisch und benötigt deaktiviertes Denken; ohne diesen Schalter entsteht laut Anbieter kein brauchbares Ergebnis. Für die lokale Nutzung stehen unter anderem GGUF-Bauten für llama.cpp, Ollama und LM Studio bereit. Die Lizenz ist Apache 2.0 mit einer Namensklausel für „S1-mini“ und „Superwhisper“.