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Meta · Llama

Llama 4 Maverick

open-weightTextBild

SituativKontext-Spezialist

Mit bis zu 10 Mio. Token das größte Kontextfenster im Katalog – aber der niedrigste Human-Präferenz-Elo (1327). Lohnt vor allem für extrem lange Kontexte und Self-Hosting, weniger für Spitzen-Antwortqualität.

  • sehr lange Kontexte
  • Self-Hosting
  • multimodale Anwendungen
Kontextfenster
10 Mio. Token
Preis (Input / Output)
k. A. je 1 Mio. Token

Stärken

  • Offene Gewichte zum Download (lokal/self-hosted möglich)
  • Sehr großes Kontextfenster (bis 10 Mio. Token, Anbieterangabe)
  • Nativ multimodal: Text und Bild

Schwächen

  • Keine zentralen Token-Preise – Kosten je nach Hoster/eigener Infrastruktur
  • Betrieb erfordert eigene oder gehostete Inferenz

Typische Einsatzfälle

  • Self-Hosting
  • lange Kontexte
  • multimodale Anwendungen

Leistung im Vergleich

Unabhängige Indizes (Artificial Analysis, 0–100) und Human-Präferenz-Elo (LMArena). Die dunkle Marke zeigt den Bestwert im Katalog – so wird der Abstand zur Spitze sichtbar.

  • Human-Präferenz1327

Benchmarks im Detail

Kennzahlen aus zitierten Messungen – unabhängige Quellen sind ausgewiesen, Anbieterangaben entsprechend markiert. Werte sind nicht über Skalen hinweg vergleichbar.

  • LMArena Text Arena (Elo)

    1327

    unabhängigLMArena (arena.ai), Stand 2026-06-10

Einordnung

  • Mit Abstand größtes Kontextfenster im Katalog: bis 10 Mio. Token (Anbieterangabe) und open-weight – die übrigen Flaggschiffe liegen bei 0,2–1 Mio.
  • Im unabhängigen LMArena-Elo aber nur 1327 – am Ende des Katalog-Felds; das große Kontextfenster geht nicht mit Spitzen-Qualität einher. Kein zentraler $/Token-Preis.

ℹ️ Open-weight unter Metas Llama-Community-Lizenz (Bedingungen auf llama.com prüfen). Keine zentralen $/Token-Preise; Schwestermodell Llama 4 Scout ebenfalls mit großem Kontext.