Wofür · Entscheidungshilfe
Recherche & Analyse
Wissensarbeit, lange Dokumente, Tiefenrecherche. Hier die kuratierten Empfehlungen – Modelle und Werkzeuge.
Empfohlene Modelle
Alle Modelle →Reihenfolge: zuerst unsere kuratierte Einstufung ( Spitze zuerst, dann solide, situativ, überholt), bei Gleichstand nach dem unabhängigen AA Intelligence-Index. Der Balken zeigt diesen Wert je Modell (länger = besser); markiert den besten Wert der Liste – er steht ggf. nicht oben, weil die Einstufung zuerst zählt.
Anthropic · proprietär
Claude Opus 5.5
Allrounder-Spitze (löst Opus 5 ab)
Nachfolger von Opus 5 zu 4 $/20 $ je Mio. Token – ein Fünftel unter dem Vorgänger, Treffer im Zwischenspeicher sogar 60 Prozent günstiger. Artificial Analysis misst am Erscheinungstag 57,6 Punkte im Intelligenz-Index und damit den höchsten Wert der gesamten Messreihe (Fable 5.1: 53,4, GPT-6 Astra: 52,7, Opus 5: 50,8). Der Kostenvorteil zeigt sich stufenweise: In der Voreinstellung medium kostet eine Index-Aufgabe 1,34 $ statt 2,19 $ bei Opus 5 und bringt dort schon mehr Punkte als Opus 5 in seiner höchsten Stufe; in der höchsten Stufe kostet Opus 5.5 dagegen minimal mehr als der Vorgänger und erzeugt dort 64 Prozent mehr Ausgabe-Token. Coding- und Agentic-Index fehlen noch.
Anthropic · proprietär
Claude Sonnet 5.5
Mittelklasse fast auf Opus-Niveau
Nachfolger von Sonnet 5 zum unveränderten Preis von 2 $/10 $ je Mio. Token – halb so viel wie Opus 5.5. Artificial Analysis misst in der höchsten Denkstufe 56 Punkte im Intelligenz-Index, 1,6 Punkte unter Opus 5.5. In dieser Stufe ist Sonnet 5.5 aber so wortreich, dass eine Index-Aufgabe 7,60 $ kostet und damit mehr als bei Opus 5.5 (5,98 $). In der Voreinstellung medium hält Anthropics Sparversprechen dagegen: 0,59 $ je Aufgabe statt 1,00 $ bei Sonnet 5, bei 12,6 Punkten mehr.
Anthropic · proprietär
Claude Fable 5.1
Katalog-Spitze in allen drei AA-Indizes
Seit dem 01.09.2026 das stärkste Modell des Katalogs: In der Max-Aufwandsstufe führt Fable 5.1 alle drei unabhängigen Artificial-Analysis-Indizes an (66 / 82 / 61) und verdrängt damit den Vorgänger Fable 5 wie auch Opus 5. Der Listenpreis ist mit 10 / 50 $ je Mio. Tokens unverändert der höchste der Claude-Reihe – billiger wurde allein der Cache-Lesepreis (0,25 statt 1,00 $). Wer keine langen, gecachten Kontexte fährt, zahlt also gleich viel wie zuvor; die Aufwandsstufe ist bei diesem Modell der eigentliche Kostenhebel.
xAI · proprietär
Grok 4.6
Spitzengruppe zum günstigsten Preis – bezahlt mit Denkzeit
Seit dem 21. September 2026 vom Nachfolger Grok 4.7 abgelöst, der bei gleichem Listenpreis 2,1 Indexpunkte mehr erreicht. Grok 4.6 steht im AA-Intelligence-Index bei 44,3 und im Agentic Index bei 53,0, zu 2 $/6 $ je 1 Mio. Token – weiterhin der günstigste Weg zu diesem Niveau. Der Haken steht in derselben Messung: Gegenüber dem Vorgänger Grok 4.5 verdoppeln sich die Kosten je Aufgabe (0,36 → 0,84 $) und die Zeit bis zum ersten Token vervierfacht sich – der Zugewinn ist erkauft, nicht geschenkt. Für Latenz-kritische Anwendungen bleibt die Stufe „low“ die bessere Wahl.
DeepSeek · open-weight
DeepSeek-V4-Pro
Open-Weight-Preis-Leistung
Starkes Coding (59) und Agentic (36) seiner Preisklasse bei offenen Gewichten und Selbst-Hosting, bei beidem inzwischen aber von GLM-5.2 (69/43) überholt – gut, wo Kosten, Datenhoheit oder lange Generierungen zählen, allerdings reine Text-Modalität. Den Titel Preis-Leistungs-Sieger hat seit dem 31.07.2026 das eigene kleinere Schwestermodell DeepSeek-V4-Flash-0731 übernommen (AA-Intelligenz 50 zu 44, rund ein Drittel des Preises) – siehe Einordnung.
Google · proprietär
Gemini 3.1 Pro
Multimodal-Spezialist
Erste Wahl für breit multimodale Arbeit – Bild, Video, Audio und PDF, was sonst kein Flaggschiff im Katalog leistet. Beim Coding (69) stärker, als der Allzweck-Wert (46) vermuten lässt, und günstiger als die Index-Spitze. Höchster Human-Präferenz-Elo nach dem gesperrten Fable 5.
OpenAI · proprietär
GPT-6 Astra
OpenAI-Flaggschiff
OpenAIs neues Spitzenmodell, seit 3. September 2026 in Auslieferung. In der unabhängigen AA-Messung vom Erscheinungstag steht es mit 61,2 Intelligenz und 76,9 Coding an der Spitze des eigenen Hauses, im Feld aber hinter Claude Fable 5.1 (65,7 / 81,6), Claude Opus 5 (63,1 / 78,0), Muse Spark 1.3 (62,1 / 76,3) und Claude Fable 5 (62,1 / 76,5). Der ehrliche Vergleich ist der mit dem eigenen Vorgänger: gegenüber GPT-5.6 Sol 0,3 Punkte mehr im Intelligence-Index, 0,5 weniger im Coding-Index, 6,3 weniger im Agentic-Index – bei 2,5-fachem Token-Preis und 75 % höheren Kosten je Aufgabe. Wofür es sich trotzdem lohnt: Computer-/Browser-Nutzung und Cyber-Arbeit, die Felder mit den größten (anbieter-selbstberichteten) Sprüngen, die der AA-Index nicht abbildet. Wer allgemeine Reasoning-Leistung je Dollar sucht, findet sie bei Muse Spark 1.3 günstiger und bei Fable 5.1 stärker. ⚠️ Die Rangfrage hängt am Maßstab: Epoch AIs zusammengesetzter Index über mehr als 50 Benchmarks setzt Astra am 4. September mit 169 Punkten auf Rang 1 von 267 – sechs Punkte vor Fable 5.1 (163). Zwei unabhängige Häuser, zwei Bilder; der Unterschied liegt im Aufgabenzuschnitt, nicht in einem Messfehler.
Eingeschränkt verfügbar
OpenAI · proprietär
GPT-6.1 Sol
Preis-Leistungs-Stufe
OpenAIs mittlere GPT-6-Stufe, seit 29. September 2026 verfügbar und eine Woche nach GPT-6 Sol dessen Nachfolger in der Modellübersicht. Der Listenpreis bleibt bei 2 / 10 $ je Million Token. OpenAIs Versprechen „near-Astra performance“ bestätigt Artificial Analysis: 51,8 Punkte im Intelligence Index (max) gegen 52,7 bei GPT-6 Astra, bei weniger als einem Viertel der Kosten je Index-Aufgabe (0,72 statt 3,26 $). Gegenüber GPT-6 Sol gewinnt es 4,3 Punkte und kostet je Aufgabe rund ein Drittel weniger. Im Index ist 6.1 Sol damit die wirtschaftlichere Wahl für Arbeit, die bisher auf GPT-6 Sol oder Astra lief; ob das für einzelne Aufgaben gilt, zeigt nur ein eigener Vergleich.
Anthropic · proprietär
Claude Opus 5
Vorgänger von Opus 5.5 – weiter verfügbar
Nachfolger von Opus 4.8 zum unveränderten Preis (5 $/25 $ je Mio. Token). Die 193-seitige System-Card weist die größten Sprünge bei agentischem Coding, Computer-Use und langer Wissensarbeit aus; unabhängig verifiziert sind die drei ARC-AGI-Werte (u. a. 90,4 % auf ARC-AGI-2), zwei von Artificial Analysis gefahrene Profi-Arbeits-Ranglisten und seit dem 25.07. die AA-Composite-Indizes: Intelligenz 60,7 (Rang 1, vor Fable 5) und Coding 78,0 (Rang 2, 0,3 Punkte hinter GPT-5.6 Sol xhigh) – zum halben Fable-Preis. Erste Wahl für Agenten-, Computer-Use- und Wissensarbeit; Praxis-Stimmen mahnen allerdings, den Token-Verbrauch im Blick zu behalten, weil der halbe Listenpreis den Vorteil nur bringt, wenn er nicht gegenläuft.
OpenAI · proprietär
GPT-6 Sol
Preis-Leistungs-Stufe
OpenAIs mittlere GPT-6-Stufe, seit 22. September 2026 verfügbar. Der Fortschritt gegenüber GPT-5.6 Sol liegt ausschließlich beim Preis: Intelligence Index 47,5 statt 47,0, aber 2 / 10 $ statt 4 / 20 $ je Million Token und 1,06 statt 1,99 $ je Index-Aufgabe. Damit ist Sol die naheliegende Wahl für alles, was bisher auf GPT-5.6 Sol lief. Wer mehr Fähigkeit braucht, zahlt bei GPT-6 Astra das Fünffache für 5,2 Punkte mehr; im Feld führt Claude Opus 5.5 mit 57,6 Punkten.
SpaceXAI · proprietär
Grok 4.7
Günstigster Zugang zur oberen Mittelklasse
Der Nachfolger von Grok 4.6 hebt den AA-Intelligence-Index von 44,3 auf 46,4 – bei unverändertem Listenpreis von 2 $/6 $ je 1 Mio. Token. Die Spitze bleibt außer Reichweite: Claude Fable 5.1 steht bei 53,4 und GPT-6 Astra bei 52,7, beide zu 10 $/50 $. Für Coding und Agentik fehlt bislang die unabhängige Messung – Artificial Analysis hat für dieses Modell weder Coding- noch Agentic Index veröffentlicht, die Benchmark-Tabelle stammt vom Anbieter.
OpenAI · proprietär
GPT-5.6 Terra
Preis-Leistungs-Tipp
Ausgewogene Mittel-Stufe, seit 9. Juli 2026 allgemein verfügbar – und der Preis-Leistungs-Fund der Familie: unabhängig gemessen (AA, max) erreicht Terra GPT-5.5 (AA-Intelligence-Index 55 = 55; AA Coding Index 77 vs. 75) zu einem Bruchteil des Preises. Seit dem 30. Juli 2026 kostet Terra $2 / $12 statt $2,50 / $15 – 20 Prozent weniger. Nur beim Allzweck-Reasoning liegt das Flaggschiff Sol (59) vorn. Die runde Wahl für kostenbewusste Allzweck-, Coding- und Agenten-Arbeit.
Alibaba · open-weight
Qwen3.8-Max
Größtes offen verteiltes Modell – mit Lizenzhaken
2,4 Billionen Parameter als MoE mit 95 Mrd. aktiven je Token, seit dem 12. August 2026 als Gewichte frei herunterladbar – aber unter einer Hauslizenz mit zwei Umsatzschwellen, nicht unter einer Open-Source-Lizenz. Im AA Intelligence Index 56, also auf Höhe von Claude Opus 4.8. Der Preis des Sprungs ist der Verbrauch: 150 Mio. Ausgabe-Token für den Index-Durchlauf und 62 Token/s.
OpenAI · proprietär
GPT-5.5
Bewährtes Coding-Flaggschiff
Starkes, erprobtes Coding-Modell (AA Coding Index 75, Intelligenz 55). Seit dem GPT-5.6-Start (9.7.) beim selben Output-Preis ($30) von Sol überholt (77 / 59) und beim Coding auch von Terra und Fable 5 (je 77) eingeholt; dicht bei Opus 4.8 (74 / 56). Weiter eine gute Wahl, wo eine länger erprobte, stabile Option ohne den METR-Reward-Hacking-Vorbehalt von Sol zählt.
Alibaba · proprietär
Qwen3-Max
Agentic-Allzweck (Alibaba Cloud)
Auf mehrstufige, tool-lastige Workflows ausgelegt, mit großem 256-K-Kontext und günstigem Kurz-Prompt-Preis. Nur über Alibaba Cloud nutzbar und bei langen Prompts gestaffelt teurer; im AA Intelligence Index 24 (AA-Schätzung), AA Coding 26, dazu LMArena-Elo 1435.
Google · proprietär
Gemini 4 Argon
Neu buchbar, Einführungspreis bis Ende November
Googles Spitzenmodell liegt im Intelligence Index gleichauf mit GPT-6 Astra und hinter Claude Opus 5.5, führt aber den Vals Index für Fachaufgaben in Finanzen, Coding und Recht knapp. Zum Einführungspreis kostet eine AA-Index-Aufgabe weniger als mit Astra; wegen des hohen Tokenverbrauchs wäre sie ab Dezember rechnerisch teurer.
Google · proprietär
Gemini 3.5 Flash
in der eigenen Familie überholt
War der Preis-Leistungs-Ausreißer des Katalogs: Intelligence-Index 50 (über Sonnet 4.6 und dem teureren Gemini 3.1 Pro) und Agentic 37 – deutlich über dem hauseigenen 3.1 Pro (21) und zum Bruchteil des Flaggschiff-Preises. Rein auf die Indizes gerechnet war er schon seit der 80-Prozent-Preissenkung von GPT-5.6 Luna (0,20 $/1,20 $ gegen 1,50 $/9 $ bei 51/71/46) unterboten; seit dem 2. September 2026 unterbietet ihn auch das eigene Haus. Artificial Analysis misst Gemini 3.8 Flash (hohe Stufe) mit 58,7 / 76,3 / 50,0 gegen die hier geführten 52 / 70 / 40 – besser in allen drei Indizes, bei 0,75 $ statt 1,50 $ Input und 3,75 $ statt 9 $ Output. Wir stufen 3.5 Flash deshalb auf „situativ“ herunter, nicht auf „überholt“: Für die Nachfolger der Flash-Reihe dokumentiert Google weder Kontextfenster noch Modalitäten, und genau die (Video, Audio, PDF bei 1 Mio. Token Kontext) sind der belegte Grund, 3.5 Flash noch einzusetzen.
Meta · open-weight
Llama 4 Maverick
Kontext-Spezialist
Mit bis zu 10 Mio. Token das größte Kontextfenster im Katalog – aber der niedrigste Human-Präferenz-Elo (1327). Lohnt vor allem für extrem lange Kontexte und Self-Hosting, weniger für Spitzen-Antwortqualität.
Anthropic · proprietär
Claude Fable 5
vom Nachfolger verdrängt
Seit dem 01.09.2026 vom Nachfolger Claude Fable 5.1 abgelöst, der zum identischen Listenpreis (10 / 50 $ je Mio. Tokens) in allen drei unabhängigen Artificial-Analysis-Indizes besser abschneidet (66 / 82 / 61 gegen 62 / 76 / 57) und den Cache-Lesepreis von 1,00 auf 0,25 $ senkt; Anthropics Modellübersicht führt Fable 5 seither unter „Legacy models (still available)“. Es gibt damit keinen Grund mehr, ein neues Projekt auf Fable 5 aufzusetzen – bestehende Integrationen laufen weiter.
OpenAI · proprietär
GPT-5.6 Sol
Vom Nachfolger überholt
Vom Nachfolger überholt. Seit dem 22. September 2026 erreicht GPT-6 Sol im Artificial-Analysis-Index v4.3 denselben Wert (47,5 gegen 47,0) zum halben Token-Preis – 2 / 10 $ statt 4 / 20 $ je Million Token. Für neue Vorhaben gibt es keinen Grund mehr, diese Stufe zu wählen; der folgende Stand beschreibt die Lage davor. Neues GPT-Flaggschiff, seit 9. Juli 2026 allgemein verfügbar. In allen drei unabhängigen AA-Indizes auf Rang 2, überall knapp hinter Claude Opus 5: Coding 77 zu 78 (die eigene xhigh-Stufe liegt mit 78,3 sogar minimal darüber; die Mittel-Stufe Terra und Fable 5 bleiben zurück), Intelligenz 59 zu 61, Agentic 54 zu 55. Erste Wahl für anspruchsvolles Coding und Long-Horizon-Agentik im OpenAI-Ökosystem – dass Opus 5 überall darüber liegt, bleibt die Abwägung, ebenso ein METR-Vorbehalt zum Reward-Hacking. Das Preisargument hat sich dagegen am 21.08.2026 gedreht: Seit der Senkung auf $4 / $20 ist Sol beim Output günstiger als Opus 5 ($25) – allerdings nur als Aktion, die OpenAI bis mindestens 21.11.2026 zusagt.
Anthropic · proprietär
Claude Opus 4.8
vom Nachfolger Opus 5 abgelöst
Bis zum 24.07.2026 der Spitzen-Allrounder – seither vom preisgleichen Claude Opus 5 abgelöst, das ihn laut System-Card in nahezu allen Disziplinen schlägt (FrontierBench 44,4 % vs. 18,7 %, OSWorld 2.0 70,6 % vs. 55,7 %) und zudem weit robuster gegen Prompt-Injection ist. Seit dem AA-Abruf vom 05.08.2026 ist auch der Agentic-Vorsprung dahin: Opus 5 misst dort 55 gegen 47 für Opus 4.8. Bleibt relevant als automatischer Fallback-Motor von Opus 5, wenn dessen Sicherheits-Classifier greifen.
xAI · proprietär
Grok 4.5
Vom eigenen Nachfolger verdrängt
Beim Coding weiterhin in der proprietären Spitzengruppe (AA Coding Index 72 – gleichauf mit Sonnet 5, knapp hinter Opus 4.8/GPT-5.5). Seit dem 12. August 2026 gibt es aber Grok 4.6 zum identischen Preis, mit identischem Kontextfenster und einem um fünf Punkte höheren AA Intelligence Index – für neue Vorhaben gibt es damit kaum noch einen Grund, Grok 4.5 zu wählen.
Eingeschränkt verfügbar
Anthropic · proprietär
Claude Sonnet 5
Von Sonnet 5.5 abgelöst
Seit dem 28.09.2026 gibt es mit Claude Sonnet 5.5 einen Nachfolger zum selben Preis (2 $/10 $ je Mio. Token), der in Anthropics eigenen Benchmarks durchweg vorn liegt; Sonnet 5 dient dort nur noch als Rückfallmodell für riskante Cyberanfragen. Ursprünglich: Nachfolger von Sonnet 4.6 mit deutlichem Sprung bei Agentic-Coding und Tool-Use, weiterhin klar günstiger als Opus 4.8/Mythos 5 und laut Anbieter nah an deren Niveau – aber kein Frontier-Modell: in der eigenen System Card sowohl bei den härtesten Coding-/Agentic-Werten als auch bei Cybersicherheits-Fähigkeiten hinter Opus 4.8.
Passende Werkzeuge
Alle Werkzeuge →Grok Bot
SpaceXAI / Cursor
Messenger-artiger Agenten-Arbeitsplatz aus dem SpaceXAI-Cursor-Verbund: die Bots teilen sich einen Rechner in der Cloud, melden sich von dort in die bestehenden Werkzeuge des Nutzers ein und bedienen deren Oberflächen – mehrere Bots laufen parallel und schreiben einander.
QM (Quartermaster)
Y Combinator
Selbst betriebene Mehrspieler-Agentenplattform, die Y Combinator für den eigenen Betrieb gebaut und unter MIT-Lizenz veröffentlicht hat: eine Web- und Slack-Oberfläche vor austauschbaren Harnesses – Claude Code, Codex, OpenCode oder Pi laufen auf demselben Kern.
Claude Cowork
Anthropic
Anthropics Agenten-Arbeitsplatz für Nicht-Entwickler: dieselbe Architektur wie Claude Code, „with no terminal required“ – Aufgabe übergeben, Claude arbeitet in ausgewählten Ordnern und angebundenen Diensten weiter.
Perplexity
Perplexity AI
KI-„Antwortmaschine“: beantwortet Fragen mit zusammengefasstem Live-Websuchwissen und nennt die Quellen.
Graphify
Graphify Labs (Safi Shamsi)
Quelloffener (MIT) Agenten-Skill, der jeden Ordner – Code, SQL-Schemas, Doku, PDFs, Bilder – in einen abfragbaren Wissensgraphen verwandelt, den ein Coding-Agent als Navigationskarte nutzt. Für Claude Code, Codex, Cursor u. a.
Mistral OCR 4
Mistral AI
Dokument-Verstehen statt bloßer Texterkennung: liest PDFs, Office-Dateien und Scans in 170 Sprachen und gibt strukturierte Daten mit Bounding-Boxes, Block-Typen und Konfidenzwerten zurück – als API oder selbst gehostet im eigenen Container.
OpenRouter Fusion
OpenRouter
Beta-Funktion von OpenRouter, die mehrere Modelle parallel an derselben Aufgabe arbeiten lässt und ein Judge-Modell die Antworten zu einer finalen Antwort zusammenführt.
last30days
Matt Van Horn (Open Source)
Agenten-Skill, der eine Frage über Reddit, Hacker News, X, YouTube, GitHub, TikTok und weitere Plattformen recherchiert und zu einem belegten Kurzbericht verdichtet – die Mitte zwischen Websuche und Deep Research.
PDF Inspector
Firecrawl
Quelloffener Rust-Parser, der PDFs zuerst einsortiert und nur den echten Text herauszieht – ohne OCR, ohne GPU, unter 200 Millisekunden je Dokument, wahlweise komplett im Browser.
Docling
IBM Research (Deep Search)
Wandelt PDF, Office-Dateien und HTML in einen strukturierten Dokumentbaum („DoclingDocument“) statt in flachen Text – mit Seitenlayout, Lesereihenfolge und intakten Tabellen. Die Grundlage für RAG-Aufbauten, die einen Baum statt Textblöcke brauchen.