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MiniMax · MiniMax

MiniMax-M3

MiniMax-M3

open-weightTextBild (Eingabe)Video (Eingabe)

Solide WahlOpen-Weight Allzweck (1-Mio.-Kontext)

Open-Weight-Flaggschiff mit 1-Mio.-Token-Kontext und nativer Multimodalität (Text/Bild/Video-Eingabe) zum Kampfpreis ($0,30 / $1,20). Im AA Intelligence Index 44 / Coding 43 – starke, günstige Allzweck-/Coding-Wahl fürs Self-Hosting, wenn keine absolute Spitzenqualität nötig ist.

  • günstige Allzweck-/Coding-Aufgaben
  • sehr lange Kontexte
  • Self-Hosting
Kontextfenster
1 Mio. Token
Preis (Input / Output)
$0.3 / $1.2 je 1 Mio. Token
Preis-Leistung
83,8 Indexpkt. je $/Mio. Token
Wissensstichtag
nicht ausgewiesen
Release
1. Juni 2026

Stärken

  • Open-Weight (MiniMax Community License) – self-hosted/lokal betreibbar
  • 1-Mio.-Token-Kontext (garantiertes Minimum 512 K) bei sehr günstigem Preis
  • Nativ multimodal (Text/Bild/Video-Eingabe); MoE ≈428 Mrd. total / ≈23 Mrd. aktiv (FP8)

Schwächen

  • Keine offene Standard-Lizenz: „MiniMax Community License“ mit Auflagen (Hinweispflicht; Freigabe ab >20 Mio. $ Umsatz)
  • Nur Text-Ausgabe; max. Output-Token offiziell nicht ausgewiesen

Typische Einsatzfälle

  • günstige Allzweck-/Coding-Aufgaben
  • sehr lange Kontexte
  • Self-Hosting

Leistung im Vergleich

Unabhängige Indizes (Artificial Analysis, 0–100), zwei kontaminationsarme Einzel-Benchmarks (Terminal-Bench, agentische Shell-Aufgaben; τ²-bench, Tool-Use-Verlässlichkeit über viele Läufe) und Human-Präferenz-Elo (LMArena). Die dunkle Markierung zeigt den Bestwert im Katalog – so wird der Abstand zur Spitze sichtbar. Die Preis-Leistung oben ist daraus abgeleitet: AA-Intelligenz je AA-Blended-Preis (3:1) – entspricht der „Intelligence vs. Price“-Sicht von Artificial Analysis. AAs token-basiertes „Cost to Run Index“ ist nicht öffentlich abrufbar.

  • Intelligenz44
  • Coding43
  • Terminal-Bench65
  • Tool-Use89

Benchmarks im Detail

Kennzahlen aus zitierten Messungen – unabhängige Quellen sind ausgewiesen, Anbieterangaben entsprechend markiert. Werte sind nicht über Skalen hinweg vergleichbar. Wie man Benchmark-Zahlen liest →

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    44

    unabhängigArtificial Analysis (API), abgerufen 2026-06-16

  • Artificial Analysis Coding Index

    43

    unabhängigArtificial Analysis (API), abgerufen 2026-06-16

  • Terminal-Bench (agentische Shell-Aufgaben)

    65 %

    unabhängigArtificial Analysis (API), abgerufen 2026-06-16

  • τ²-bench (Tool-Use-Verlässlichkeit)

    89 %

    unabhängigArtificial Analysis (API), abgerufen 2026-06-16

Einordnung

  • Open-Weight-MoE (≈428 Mrd. Gesamt- / ≈23 Mrd. aktive Parameter, FP8) mit 1-Mio.-Token-Kontext und nativer Multimodalität (Text/Bild/Video-Eingabe). Beleg · Primärquelle
  • Sehr günstig: $0,30 / $1,20 je 1 Mio. Token (Listenpreis $0,60 / $2,40 mit dauerhaftem 50-%-Rabatt). Im AA Intelligence Index 44 / Coding 43 – stärker als die offenen Mistral Large 3 (16) und Qwen3-Max (24), unter den proprietären Spitzenmodellen. Beleg · Primärquelle

ℹ️ MoE ≈428 Mrd. total / ≈23 Mrd. aktiv (FP8), „MiniMax Sparse Attention“ für lange Kontexte. Listenpreis $0,60 / $2,40, effektiv $0,30 / $1,20 durch dauerhaften 50-%-Rabatt; Long-Context-Tier (>512 K Input) teurer und nur auf Anfrage; Prompt-Cache-Read ab $0,06 / 1 Mio. Token. Gewichte auf Hugging Face (MiniMaxAI/MiniMax-M3 + MXFP8) unter der „MiniMax Community License“ (keine Apache/MIT). Max. Output-Token offiziell nicht ausgewiesen.