Die Abschaltung in drei Schritten, alle im GitHub-Changelog dokumentiert: Am 16. Juni 2026 verlor der Dienst die Neukunden – „New organizations and enterprises without existing GitHub Models usage no longer have access to GitHub Models, on both free and paid plans“, während Bestandskunden zunächst weiterarbeiten durften („Existing customers with active usage are not impacted by this change and can continue using GitHub Models for now“); als Alternative für neue Projekte war damals Azure AI Foundry genannt. Am 1. Juli folgte der Termin für alle: „Unlike the first step in June, this change applies to everyone, including existing customers with active usage.“ Zur Vorbereitung kündigte GitHub geplante Unterbrechungen am 16. und 23. Juli an. Der Eintrag vom 30. Juli zieht den Schlussstrich: Playground, Modellkatalog, Inferenz-API und der eigene Schlüssel (BYOK) sind nicht mehr verfügbar. Eine Begründung steht in keinem der drei Einträge; empfohlen werden Microsoft Foundry und GitHub Copilot.
Der Folgeschaden bei Spark: Am 4. August kündigte GitHub die Einstellung von GitHub Spark auf github.com an – dem Baukasten, mit dem sich kleine KI-Anwendungen ohne eigenen Modellvertrag bauen ließen. Seit dem 4. August nimmt Spark keine neuen Nutzer und keine neuen Apps mehr an, bestehende Apps lassen sich bis zum 31. August über „Create repository“ als Repository exportieren, und bereits ausgerollte Anwendungen laufen weiter: „Existing apps you’ve already deployed will continue to work after GitHub Spark shuts down.“ Der Haken steht im selben Eintrag: Sparks Funktion `llm()` bezog ihre Inferenz von GitHub Models und funktioniert seit dessen Abschaltung am 30. Juli nicht mehr; wer sie nutzt, muss die Aufrufe auf einen eigenen Inferenz-Anbieter umstellen und Schlüssel wie Abrechnung selbst mitbringen. Apps ohne `llm()` sind nicht betroffen. Hier nennt GitHub anders als bei Models einen Grund: „AI models and agentic development tools have advanced significantly“, und Entwickler bevorzugten inzwischen integrierte Abläufe über Copilot in VS Code, in der CLI und in der Copilot-App.
Der dritte Strang betrifft die Modellauswahl in Copilot selbst. Eine Mitteilung vom 31. Juli 2026 erklärt Gemini 2.5 Pro und Gemini 3 Flash über alle Copilot-Oberflächen hinweg für abgekündigt – Chat, Inline-Bearbeitung, Ask- und Agentenmodus sowie Code-Vervollständigung – und empfiehlt als Nachfolger Gemini 3.1 Pro (Preview) beziehungsweise Gemini 3.6 Flash. Eine zweite Mitteilung vom selben Tag listet, was „on September 1st, 2026“ entfernt wird: Gemini 3.1 Pro (Nachfolger: Gemini 3.6 Flash), Claude Opus 4.5 und Claude Opus 4.6 (Nachfolger: Claude Opus 4.7, 4.8 oder 5), Claude Sonnet 4.5 und Claude Sonnet 4.6 (Nachfolger: Claude Sonnet 5) sowie Raptor Mini (Nachfolger: MAI-Code-1-Flash). Für Claude Sonnet 4.6 gilt eine Ausnahme: „Claude Sonnet 4.6 will remain available to individual GitHub Copilot subscribers on annual plans so they retain a Sonnet offering.“ Wer die beiden Mitteilungen nebeneinanderlegt, findet eine Kuriosität: Gemini 3.1 Pro wird am selben Tag als Nachfolger empfohlen, an dem es auf die Entfernungsliste zum 1. September gesetzt wird.
Wie sich das praktisch anfühlt, hat Simon Willison am 9. August beschrieben. Er bemerkte die Abschaltung erst, als der GitHub-Actions-Lauf seines Repositories `simonw/research` scheiterte – ein Arbeitsablauf, der per LLM-Aufruf automatisch Ordner-Zusammenfassungen für die README erzeugt. Die Fehlermeldung, die er zitiert, war da schon veraltet: „GitHub Models is temporarily unavailable as part of a scheduled retirement brownout.“ Er stellte auf einen OpenAI-API-Schlüssel mit monatlichem Ausgabenlimit um und lässt die Zusammenfassungen nun von GPT-5.6 Luna schreiben. ⚠️ Seine Erklärung für die Abschaltung führen wir ausdrücklich als Vermutung, nicht als Befund – er formuliert sie selbst so: „my bet is that it fits the pattern where coding agent patterns made it prohibitively expensive to offer free or subsidized tokens.“ GitHub hat den Grund nicht mitgeteilt. Ebenso ungeklärt bleibt, wie viele Nutzer und Arbeitsabläufe betroffen sind: Nutzungszahlen zu GitHub Models oder Spark hat GitHub in keiner der Mitteilungen genannt.