Google veröffentlicht EmbeddingGemma 2 für Bild, Audio und Code
Google hat am 6. Oktober 2026 EmbeddingGemma 2 veröffentlicht, eine Familie kleiner Embedding-Modelle auf Basis von Gemma 4. Sie wandeln Text, Code, Bilder, Video und Audio in Zahlenvektoren für Suche und Abgleich um, laufen auch auf Telefonen und stehen unter Apache 2.0 auf Hugging Face.
✓ Aussagen gegen die Quellen geprüft · 6. Oktober 2026
Es gibt vier Größen: 270 Millionen Parameter für Text und Code, 440 Millionen zusätzlich mit Bildern, 570 Millionen mit Audio und 740 Millionen für alle Eingabearten. Das KontextfensterDie maximale Textmenge (in Tokens), die ein Modell pro Anfrage gleichzeitig „im Blick“ hat – Eingabe plus bisheriger Verlauf. Ist es voll, fällt Älteres aus dem Kontext.Mehr im Wissen → wächst auf 8K TokenDie kleinste Verarbeitungseinheit eines Sprachmodells – ein Wortstück, kein ganzes Wort. Faustregel: rund 1.000 Tokens entsprechen grob 750 deutschen Wörtern. Preise und Kontextlängen werden in Tokens gerechnet.Mehr im Wissen →, viermal so viel wie beim Vorgänger aus dem Vorjahr.
In Googles eigener Messung steigt der Wert im Code-Test MTEB Code von 68,76 auf 78,68 Punkte; im mehrsprachigen MTEB-Test bleibt er mit 61,36 zu 61,15 nahezu gleich. Eine unabhängige Messung liegt noch nicht vor.