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OpenAI meldet große Sprünge bei COBOL und anderen seltenen Sprachen

OpenAI hat zwei eigene Evaluationen für wenig verbreitete Programmiersprachen wie COBOL, Fortran und Visual Basic vorgestellt; das Testgerüst liegt seit dem 19. Oktober 2026 auf GitHub. Im neuen MultiLangBench besteht GPT-6 Astra laut OpenAI über 20 Sprachen 87,4 Prozent der Tests, GPT-5.6 Sol knapp 27 Prozent. Unabhängig gemessen sind die Werte nicht.

Aussagen gegen die Quellen geprüft · 20. Oktober 2026

MultiLangBench verlangt, die Datenbank SQLite 3.40.1 anhand ihrer Dokumentation in einer vorgegebenen Sprache nachzubauen; gezählt werden bestandene Tests aus der SQLite-Testsuite und die API-Kosten. GPT-6 Luna kommt laut OpenAI auf 40,3 Prozent, bei geschätzt rund 78 Prozent niedrigeren API-Kosten als GPT-5.6 Sol. The Decoder nennt für GPT-5.6 Terra 37,9 Prozent, knapp unter Luna; auf OpenAIs Seite steht der Terra-Wert nicht im Text.

Bei der Migration von COBOL nach C++, Java, Kotlin, Python oder Rust nennt OpenAI für GPT-6.1 Sol 86,6 Prozent Genauigkeit bei niedrigem und 97,9 Prozent bei höherem Denkaufwand, gegenüber 5,4 Prozent für GPT-5.6 Sol. Auch diese Werte hat niemand unabhängig nachgemessen.