Hy4-preview nutzt 78 Schichten, davon 77 als Mixture of Experts mit jeweils 256 gerouteten Experten. Das Kontextfenster umfasst eine Million Token. Die Modellkarte nennt keine Zahl der Trainingstoken.
In einer internen Blindbewertung bewerteten 163 Fachleute 203 Engineering-Aufgaben. Hy4 erreichte im Mittel 2,99 gegenüber 2,92 für GLM 5.3 und 2,94 für Kimi K3. Die Skala ist nicht erklärt; die Siegquoten lagen je Vergleich nahe am Gleichstand.
Die Artificial-Analysis-API führte Hy4 am 28. August nicht. Für die genannten Vergleichsmodelle existieren mehrere Modellstufen mit deutlich unterschiedlichen Indexwerten, sodass die gewählte Vergleichskonfiguration unbekannt bleibt. Die Benchmark-Grafik ist nicht maschinenlesbar.