OpenRouters Ankündigung vom 16. September beschrieb Union Alpha als „a multimodal model for research, coding, and agentic workflows“ mit 256K Kontext, Werkzeugaufrufen und Leistung auf Frontier-Niveau. Die Modellseite trägt heute einen anderen Text: Union Alpha sei ein Stealth-Modell gewesen, „revealed to be Pareto by Unbiased“, die Gratisphase sei beendet. Angelegt wurde der Eintrag am 16. September um 14:42 UTC, der Nachfolger am 17. September um 23:02 UTC.
Unbiased beschreibt Pareto auf der eigenen Seite als „our own blended AI model“: Es laufe „a mix of frontier and open source models against each other on every request“ und behalte die beste Antwort. Von einem Router grenzt sich das Unternehmen ab, weil innerhalb eines Gesprächs nicht gewechselt werde. Die Nutzungsbedingungen von Circuit & Chisel definieren Pareto als Modell, das Ausgaben mehrerer zugrunde liegender Sprachmodelle zu einer Antwort zusammenführt.
Die Modellkarte nennt fünf Benchmark-Werte für „Pareto 26.9“ und führt die Niederlagen mit auf: DeepSWE 74 – gleichauf mit GPT-6 Astra und DeepSeek V4.1 Flash, vor Fable 5.1 mit 67. Auf Terminal-Bench 4.0 liegt Pareto mit 51 hinter Astra (58) und Fable 5.1 (56), auf MMMU-Pro mit 78 hinter beiden, bei HLE ohne Werkzeuge mit 49 hinter Fable 5.1 (55). Kosten je Aufgabe und einen zusammengefassten Wert nennt die Karte ausdrücklich nicht.
Über OpenRouter kostet Pareto nun 2,50 Dollar je Million Eingabe- und 7,50 Dollar je Million Ausgabe-Token, Kontext 262.144 Token, höchstens 131.072 Ausgabe-Token. Eingaben würden 30 Tage aufbewahrt, aber nicht zum Training genutzt. Der Zugang läuft als private Beta mit handgeprüfter Freigabe; andere Modelle sind dort nicht verfügbar. In der Tier-C-Rezeption war davon nichts zu sehen: Ein Test-Video vom 17. September führte Union Alpha als „brand new AI stealth model“ gegen Astra, Fable und Opus 5.