Claude Opus 4.8

Typische Einsatzfälle

• Komplexe Coding-Agenten
• Tiefenrecherche
• lange autonome Läufe

Benchmarks

Kennzahlen aus zitierten Messungen – unabhängige Quellen sind ausgewiesen, Anbieterangaben entsprechend markiert. Werte sind nicht über Skalen hinweg vergleichbar.

• Artificial Analysis Intelligence Index

  56

  unabhängigArtificial Analysis, abgerufen 2026-06-16

• Artificial Analysis Coding Index

  57

  (max effort)

  unabhängigArtificial Analysis Coding Index, abgerufen 2026-06-16

• Artificial Analysis Agentic Index

  78

  (max effort)

  unabhängigArtificial Analysis Agentic Index, abgerufen 2026-06-16

• SWE-bench Verified (Coding)

  88,6 %

  Anbieterangabellm-stats.com, 2026-06-16

• LMArena Text Arena (Elo)

  1477

  unabhängigLMArena (arena.ai), Stand 2026-06-10

Einordnung

• Stärkster Allrounder der verfügbaren Modelle: führt sowohl den unabhängigen AA-Intelligence-Index (56) als auch den AA Agentic Index (78) an – nur beim Coding liegt GPT-5.5 knapp vorn (s. u.). Beleg · Sekundärquelle
• Coding ist benchmark-abhängig: höchster SWE-bench-Verified-Wert der Flaggschiffe (88,6 %, Anbieterangabe), aber auf dem unabhängigen AA Coding Index liegt GPT-5.5 (59) knapp vorn – Opus 4.8 = 57, Gemini 3.1 Pro = 55, Sonnet 4.6 = 51. Beleg · Sekundärquelle
• 1-Mio.-Token-Kontext – fünffach größer als das schnelle Schwestermodell Haiku 4.5 (200 K).