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OpenAI · GPT

GPT-6 Sol

gpt-6-sol

proprietärModell, das nur über die API oder das Produkt des Anbieters nutzbar ist; die Gewichte werden nicht veröffentlicht. Gegenstück zu open-weight.Mehr im Wissen →TextBild (Eingabe)

Solide WahlPreis-Leistungs-Stufe

OpenAIs mittlere GPT-6-Stufe, seit 22. September 2026 verfügbar. Der Fortschritt gegenüber GPT-5.6 Sol liegt ausschließlich beim Preis: AA-IntelligenzZusammengesetzter Intelligenz-Index von Artificial Analysis (unabhängig, 0–100): bündelt mehrere Reasoning-, Wissens- und Mathe-Benchmarks zu einer Zahl. Je höher, desto stärker das allgemeine Reasoning.Mehr im Wissen → 47,5 statt 47,0, aber 2 / 10 $ statt 4 / 20 $ je Million TokenDie kleinste Verarbeitungseinheit eines Sprachmodells – ein Wortstück, kein ganzes Wort. Faustregel: rund 1.000 Tokens entsprechen grob 750 deutschen Wörtern. Preise und Kontextlängen werden in Tokens gerechnet.Mehr im Wissen → und 1,06 statt 1,99 $ je Index-Aufgabe. Damit ist Sol die naheliegende Wahl für alles, was bisher auf GPT-5.6 Sol lief. Wer mehr Fähigkeit braucht, zahlt bei GPT-6 Astra das Fünffache für 5,2 Punkte mehr; im Feld führt Claude Opus 5.5 mit 57,6 Punkten.

  • komplexe Coding- und Agenten-Arbeit
  • Wissensarbeit mit langem Kontext
  • Ablösung von GPT-5.6 Sol
KontextfensterDie maximale Textmenge (in Tokens), die ein Modell pro Anfrage gleichzeitig „im Blick“ hat – Eingabe plus bisheriger Verlauf. Ist es voll, fällt Älteres aus dem Kontext.Mehr im Wissen →
1.05 Mio.TokenDie kleinste Verarbeitungseinheit eines Sprachmodells – ein Wortstück, kein ganzes Wort. Faustregel: rund 1.000 Tokens entsprechen grob 750 deutschen Wörtern. Preise und Kontextlängen werden in Tokens gerechnet.Mehr im Wissen →
Max. Ausgabe
128 K Token
Preis (Input / Output)
$2 / $10 je 1 Mio. Token
Preis-LeistungHier: AA-Intelligenz geteilt durch den (3:1 gewichteten) Token-Preis – Indexpunkte je Dollar pro Mio. Tokens. Höher = mehr Leistung fürs Geld. Entspricht der „Intelligence vs. Price“-Sicht von Artificial Analysis.Mehr im Wissen →
12,0 Indexpkt. je $/Mio. Token
WissensstichtagDer Zeitpunkt, bis zu dem die Trainingsdaten eines Modells reichen („knowledge cutoff“). Über spätere Ereignisse weiß das Modell von sich aus nichts – es sei denn, sie werden ihm in der Anfrage mitgegeben.Mehr im Wissen →
20.04.2026
Release
22. September 2026

Stärken

  • Erreicht im unabhängigen AA-Intelligence-Index praktisch den Wert des Vorgängers (47,5 gegen 47,0 in der höchsten Denkstufe) – zum halben Token-Preis
  • Kosten je AA-Index-Aufgabe von 1,99 auf 1,06 US-Dollar gefallen (−47 %)
  • Sechs Denkstufen von „none“ bis „max“, Voreinstellung „medium“ – die Kostenspanne reicht von 0,13 bis 1,06 $ je Index-Aufgabe
  • Großes Kontextfenster (1.050.000 Token, davon 922.000 Eingabe) bei 128.000 Token Ausgabe

Schwächen

  • Kein Fähigkeitsgewinn: 0,5 Indexpunkte über GPT-5.6 Sol, 5,2 Punkte unter GPT-6 Astra
  • AA-Coding- und AA-Agentic-Index sind für das Modell noch nicht ausgewiesen – die Einordnung stützt sich allein auf den aggregierten Intelligenz-Index
  • Die Fehlerhalbierung gegenüber dem Vorgänger ist anbieter-selbstberichtet; Messmethode und Fragenkorpus sind nicht offengelegt
  • Prompts über 272.000 Eingabe-Token kosten das Doppelte bei Eingabe und Cache und das Anderthalbfache bei der Ausgabe – für den gesamten Aufruf

Typische Einsatzfälle

  • komplexe Coding- und Agenten-Abläufe
  • Wissensarbeit mit langem Kontext
  • Umstieg von GPT-5.6 Sol bei gleicher Leistung und halbem Preis

Leistung im Vergleich

Unabhängige Indizes (Artificial Analysis, 0–100), zwei kontaminationsarme Einzel-Benchmarks (Terminal-Bench, agentische Shell-Aufgaben; τ²-bench, Tool-Use-Verlässlichkeit über viele Läufe) und Human-Präferenz-Elo (LMArena). Die dunkle Markierung zeigt den Bestwert im Katalog – so wird der Abstand zur Spitze sichtbar. Die Preis-LeistungHier: AA-Intelligenz geteilt durch den (3:1 gewichteten) Token-Preis – Indexpunkte je Dollar pro Mio. Tokens. Höher = mehr Leistung fürs Geld. Entspricht der „Intelligence vs. Price“-Sicht von Artificial Analysis.Mehr im Wissen → oben ist daraus abgeleitet: AA-Intelligenz je AA-Blended-Preis (3:1) – entspricht der „Intelligence vs. Price“-Sicht von Artificial Analysis. AAs token-basiertes „Cost to Run Index“ ist nicht öffentlich abrufbar.

  • AA-IntelligenzZusammengesetzter Intelligenz-Index von Artificial Analysis (unabhängig, 0–100): bündelt mehrere Reasoning-, Wissens- und Mathe-Benchmarks zu einer Zahl. Je höher, desto stärker das allgemeine Reasoning.Mehr im Wissen →48

Benchmarks im Detail

Kennzahlen aus zitierten Messungen – unabhängige Quellen sind ausgewiesen, Anbieterangaben entsprechend markiert. Werte sind nicht über Skalen hinweg vergleichbar. Wie man Benchmark-Zahlen liest →

  • Artificial Analysis Intelligence Index (v4.3)

    47,5

    (max) · 44,1 (xhigh) · 42,8 (high) · 39,8 (medium) · 33,9 (low) · 28,1 (ohne Denken); GPT-5.6 Sol: 47,0 (max)

    unabhängigArtificial Analysis (API-Freiroute), abgerufen 2026-09-23

  • Kosten je Index-Aufgabe (Artificial Analysis)

    1,056

    $ (max) · 0,532 $ (xhigh) · 0,375 $ (high) · 0,248 $ (medium) · 0,132 $ (low); GPT-5.6 Sol: 1,989 $ (max)

    unabhängigArtificial Analysis (API-Freiroute), abgerufen 2026-09-23

  • Ausgabetempo (Median, Artificial Analysis)

    131

    Token/s; GPT-5.6 Sol: 82 Token/s

    unabhängigArtificial Analysis (API-Freiroute), abgerufen 2026-09-23

  • Interne Faktentreue-Prüfung (Anbieterangabe)

    rund halb so viele Fehler wie GPT-5.6 Sol; Messmethode und Korpus nicht offengelegt

    AnbieterangabeOpenAI, wiedergegeben von TechCrunch, 2026-09-22

Einordnung

  • Seit 29. September 2026 führt OpenAI GPT-6.1 Sol als mittlere Stufe der GPT-6-Familie – zum selben Listenpreis, mit halbiertem Cache-Preis und nach Anbieterangabe näher an Astra. GPT-6 Sol bleibt verfügbar; eine Abkündigung nennt die Dokumentation nicht. Anders als der Nachfolger unterstützt GPT-6 Sol weiterhin die Denkstufe „none“.Beleg · Primärquelle
  • Unabhängig gemessen am Erscheinungstag: Artificial Analysis führt GPT-6 Sol in der höchsten Denkstufe mit 47,5 AA-IntelligenzZusammengesetzter Intelligenz-Index von Artificial Analysis (unabhängig, 0–100): bündelt mehrere Reasoning-, Wissens- und Mathe-Benchmarks zu einer Zahl. Je höher, desto stärker das allgemeine Reasoning.Mehr im Wissen → bei 1,06 $ je Aufgabe. Der direkte Vorgänger GPT-5.6 Sol steht bei 47,0 Punkten und 1,99 $ – gleiche Leistung, 47 Prozent weniger Kosten je Aufgabe. Im Feld liegen GPT-6 Astra bei 52,7 (3,26 $) und Claude Opus 5.5 bei 57,6 Punkten (5,98 $).Beleg · Sekundärquelle
  • OpenAI ordnet die Familie selbst gestaffelt ein: GPT-6 Astra für die härteste durchgehende Arbeit, GPT-6 Sol als Ausgleich zwischen Intelligenz und Kosten, GPT-6 Luna für kostensensible Hochvolumen-Lasten. Sol ist laut Dokumentation „built to power complex coding and agentic workflows“ und unterstützt in der Responses-API unter anderem Websuche, Dateisuche, Computer-Use, MCP und Skills.Beleg · Primärquelle

Stimmen aus der Öffentlichkeit

Subjektive Einschätzungen Dritter – keine belegten Fakten, jeweils verlinkt.

  • gemischtUnabhängige Praxismessung, die den Befund des Index verschärft: In einem eigenen Coding-Prüfsatz über vier Projekte (PHP, Dart/Flutter, Go, React/TypeScript) fällt GPT-6 Sol gegenüber GPT-5.6 Sol nicht nur nicht zurück auf Augenhöhe, sondern darunter – 1,5 Punkte in der Stufe high, 2 Punkte in medium auf einer Skala bis 60. „GPT-6 Soul is not better than 5.6. It's actually worse.“ Der Gegenwert steht beim Preis: drei- bis fünfmal geringere Kosten je Prompt und 48 Prozent kürzere Laufzeit in der Stufe high. Sein Schluss: Wer mehr Fähigkeit braucht, solle nicht Sol hochdrehen, sondern gleich GPT-6 Astra nehmen – ähnlicher Preis, deutlich besseres Ergebnis. ⚠️ Einzelläufe (n = 1 bis 3), kein offengelegtes Protokoll; die Code-Qualität bewertet GPT-5.6 Sol selbst, was der Tester benennt. Die Rangliste ist das Produkt des Kanals.AI Coding Daily (YouTube) – „I Tested NEW GPT-6-Sol and GPT-6-Luna on 144 Coding Prompts“, 24.09.2026 (per oEmbed verifiziert, gegen das Transkript gelesen) · Community, September 2026

ℹ️ Am 2026-09-23 im Sweep angelegt. Specs, Preise und Denkstufen an OpenAIs eigener Modell-Dokumentation gelesen (Tier A, für uns abrufbar – openai.com/index bleibt HTTP 403); Index, Kosten je Aufgabe und Tempo über die AA-Freiroute abgefragt und als `kennzahlen`/`benchmarks` gesetzt, `geprueft` entsprechend. Der AA-Coding- und der AA-Agentic-Index fehlen für dieses Modell noch – beim nächsten `verify-bench` nachziehen. Eine System-Card zu GPT-6 Sol/Luna ist uns bisher nicht bekannt; `sicherheitsstufe` deshalb bewusst leer. Die Preistabelle nennt Aufschläge, die hier nicht in den Feldern stehen: über 272 K Eingabe-Token das Doppelte bei Eingabe/Cache und das Anderthalbfache bei der Ausgabe, regionale Verarbeitung 10 Prozent, „Fast Mode“ das Doppelte, Batch und Flex die Hälfte. Nachtrag 2026-10-08: Seit 7. Oktober 2026 ist GPT-6 Sol in einer neuen Oktober-Fassung Standardmodell der zahlenden ChatGPT-Pläne und ersetzt dort GPT-5.6 Sol; Codex, ChatGPT Work und die API nutzen weiter die September-Fassung, auf die sich Kennzahlen und Preise hier beziehen. Die System Card zur Oktober-Fassung stuft das Modell in Cybersicherheit und Bio/Chemie als „High capability“ ein und nennt Rückschritte bei den Jugendschutz-Tests. Siehe Depesche `openai-gpt-6-chatgpt-intelligent-ui-jugendschutz-rueckschritte`.