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ByteDance soll Modell mit bis zu 10 Billionen Parametern trainieren

Die Financial Times berichtet unter Berufung auf mehrere mit dem Projekt vertraute Personen, ByteDance trainiere ein Modell mit bis zu 10 Billionen Parametern. Das Pretraining laufe noch, die endgültige Größe sei offen. ByteDance bestätigte den Bericht gegenüber Reuters nicht.

Aussagen gegen die Quellen geprüft · 7. August 2026

Nach dem Bericht könnte das Modell mehr als dreimal so viele Parameter haben wie Moonshots Kimi K3 mit 2,8 Billionen. Die Vergleichswerte für westliche Modelle stammen ebenfalls aus Branchenschätzungen; ein Name oder ein Erscheinungstermin des ByteDance-Modells ist nicht bekannt.

Die Meldung beruht auf einem FT-Bericht und dessen Wiedergaben, nicht auf einer Veröffentlichung von ByteDance. Selbst eine bestätigte Parameterzahl würde zudem wenig über die Leistungsfähigkeit sagen: Architektur, Trainingsdaten und Nachtraining sind ebenso entscheidend.