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Gemini 3.7 Flash kommt drei Wochen nach 3.6 Flash – zum identischen Preis, mit deutlich höheren Google-eigenen Werten

Google hat am 13. August 2026 Gemini 3.7 Flash freigegeben, API-Kennung „gemini-3.7-flash“ – drei Wochen nach Gemini 3.6 Flash vom 21. Juli. Der Preis ist unverändert: Googles Preisdokumentation weist für 3.7 Flash 0,75 US-Dollar Input und 3,75 US-Dollar Output je 1 Mio. Token bis zum 31. Dezember 2026 aus, ab dem 1. Januar 2027 dann 1,50 und 7,50 US-Dollar – Zeile für Zeile dieselben Werte, die dort auch für 3.6 Flash stehen. Neu ist allein die Leistung, und die belegt Google mit eigenen Messungen gegen den Vorgänger: FrontierCode 1.1 43,6 statt 34,4 Prozent, DeepSWE v1.1 65,3 statt 49,0 Prozent, WebDev-Arena-Elo 1588 statt 1538, GDP.pdf 34,0 statt 22,0 Prozent, AutomationBench 30,4 statt 17,0 Prozent.

Aussagen gegen die Quellen geprüft · 13. August 2026

Was Google am 13. August 2026 im eigenen Blog ankündigt: Gemini 3.7 Flash, API-Kennung „gemini-3.7-flash“, verfügbar über Google AI Studio, Android Studio, die Gemini API, die Gemini Enterprise Agent Platform, Google Antigravity sowie in Gemini Spark für Abonnenten von Google AI Pro und Ultra in nach Google-Angaben mehr als 160 Ländern. Ein Kontextfenster nennt weder die Ankündigung noch die Preisdokumentation; wir tragen deshalb keines nach.

Die Preiszeilen im Wortlaut der Preisdokumentation, abgerufen am 13. August 2026: Für den bezahlten Standard-Tarif von „gemini-3.7-flash“ steht beim Input „$0.75 through December 31, 2026. $1.50 starting January 1, 2027“ und beim Output „$3.75 through December 31, 2026. $7.50 starting January 1, 2027“. Der Batch-Tarif liegt bei der Hälfte (0,375 beziehungsweise 1,875 US-Dollar, ab 2027 dann 0,75 und 3,75). Für „gemini-3.6-flash“ weist dieselbe Seite exakt dieselben vier Zeilen aus. Zwischen den beiden Modellen liegt preislich also nichts.

Die Vergleichszahlen stammen sämtlich von Google und messen 3.7 Flash gegen 3.6 Flash: FrontierCode 1.1 43,6 gegen 34,4 Prozent, DeepSWE v1.1 65,3 gegen 49,0 Prozent, GDP.pdf 34,0 gegen 22,0 Prozent, AutomationBench 30,4 gegen 17,0 Prozent. Der einzige Wert mit externem Bezugsrahmen ist die WebDev-Arena-Elo von 1588 gegen 1538 – auch sie geben wir als Google-Angabe wieder, weil wir sie nicht auf der Arena-Seite selbst nachgeschlagen haben. Google begründet den Preis mit dem Anwendungsfall: Er ermögliche es, „to scale production-ready agents cost effectively“.

⚠️ Zur Beleglage: Geöffnet und gelesen haben wir Googles Ankündigung und die Preisdokumentation, beide Tier A. Die Ankündigung liegt unter zwei Adressen – der Link aus dem DeepMind-Blog leitet mit HTTP 302 auf blog.google um; wir führen das Ziel. Die unabhängige Rezeption von Ars Technica („just three weeks after previous release“) haben wir gesehen, aber nicht aufgenommen: arstechnica.com lässt sich mit unserem Abrufwerkzeug derzeit überhaupt nicht öffnen, und was wir nicht lesen konnten, zitieren wir nicht.