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Anthropic · Claude

Claude Sonnet 5

claude-sonnet-5

proprietärModell, das nur über die API oder das Produkt des Anbieters nutzbar ist; die Gewichte werden nicht veröffentlicht. Gegenstück zu open-weight.Mehr im Wissen →TextBild (Eingabe)

ÜberholtVon Sonnet 5.5 abgelöst

Seit dem 28.09.2026 gibt es mit Claude Sonnet 5.5 einen Nachfolger zum selben Preis (2 $/10 $ je Mio. Token), der in Anthropics eigenen Benchmarks durchweg vorn liegt; Sonnet 5 dient dort nur noch als Rückfallmodell für riskante Cyberanfragen. Ursprünglich: Nachfolger von Sonnet 4.6 mit deutlichem Sprung bei Agentic-Coding und Tool-Use, weiterhin klar günstiger als Opus 4.8/Mythos 5 und laut Anbieter nah an deren Niveau – aber kein Frontier-Modell: in der eigenen System Card sowohl bei den härtesten Coding-/Agentic-Werten als auch bei Cybersicherheits-Fähigkeiten hinter Opus 4.8.

  • Allzweck-Anwendungen
  • mehrstufige Softwareentwicklung
  • tool-lastige Agenten-Workflows

Stärker bei gleichem oder geringerem Preis: Qwen3.8-Flash-Next, Grok 4.6, GLM-5.3-Flash — erreicht alle unabhängigen AA-Indizes ≥ bei niedrigerem TokenDie kleinste Verarbeitungseinheit eines Sprachmodells – ein Wortstück, kein ganzes Wort. Faustregel: rund 1.000 Tokens entsprechen grob 750 deutschen Wörtern. Preise und Kontextlängen werden in Tokens gerechnet.Mehr im Wissen →.

KontextfensterDie maximale Textmenge (in Tokens), die ein Modell pro Anfrage gleichzeitig „im Blick“ hat – Eingabe plus bisheriger Verlauf. Ist es voll, fällt Älteres aus dem Kontext.Mehr im Wissen →
1 Mio.TokenDie kleinste Verarbeitungseinheit eines Sprachmodells – ein Wortstück, kein ganzes Wort. Faustregel: rund 1.000 Tokens entsprechen grob 750 deutschen Wörtern. Preise und Kontextlängen werden in Tokens gerechnet.Mehr im Wissen →
Max. Ausgabe
128 K Token
Preis (Input / Output)
$2 / $10 je 1 Mio. Token
Preis-LeistungHier: AA-Intelligenz geteilt durch den (3:1 gewichteten) Token-Preis – Indexpunkte je Dollar pro Mio. Tokens. Höher = mehr Leistung fürs Geld. Entspricht der „Intelligence vs. Price“-Sicht von Artificial Analysis.Mehr im Wissen →
9,5 Indexpkt. je $/Mio. Token
WissensstichtagDer Zeitpunkt, bis zu dem die Trainingsdaten eines Modells reichen („knowledge cutoff“). Über spätere Ereignisse weiß das Modell von sich aus nichts – es sei denn, sie werden ihm in der Anfrage mitgegeben.Mehr im Wissen →
nicht ausgewiesen
Release
30. Juni 2026
SicherheitsstufeAnbieter-Einstufung des Risikoniveaus eines Modells (z. B. Anthropics ASL-Stufen oder „Cyber: High“). Höhere Stufen lösen strengere Schutzmaßnahmen aus. Stammt aus der System-Card – Eigenangabe des Anbieters.Mehr im Wissen →
nicht ausgewiesen (Cyber-Schutzmaßnahmen standardmäßig aktiv laut Anbieter)

Stärken

  • Laut Anbieter deutlich verbesserte Agentic-Coding- und Tool-Use-Leistung gegenüber Sonnet 4.6
  • 1-Mio.-Token-Kontext, 128-K-Output (kein 64-K-Limit mehr wie Sonnet 4.6)
  • Spürbar günstiger als Opus 4.8 bei laut Anbieter naher Leistung in der Wissensarbeit
  • Der Einführungspreis von 2 $/10 $ ist seit August 2026 der reguläre Preis – die für den 01.09.2026 angekündigte Erhöhung auf 3 $/15 $ entfällt

Schwächen

  • Erreicht nicht die Spitzenwerte von Opus 4.8/Mythos 5 bei den härtesten Coding-/Agentic-Aufgaben; im Artificial Analysis Intelligence Index nur Platz fünf (53 Punkte)
  • Laut System Card spürbar schwächer bei Cybersicherheits-Aufgaben als die Opus-Modelle
  • Hoher realer Verbrauch: ~40 % mehr Output-Tokens pro Aufgabe als Sonnet 4.6 und ineffizienterer Tokenizer – die durchschnittliche Aufgabe kostet laut Artificial Analysis mehr als mit dem teureren Opus 4.8
  • API unterstützt `temperature`/`top_p`/`top_k` nicht mehr; Adaptive Thinking standardmäßig aktiv

Typische Einsatzfälle

  • Mehrstufige Softwareentwicklung & Debugging
  • agentische Automatisierungs-Workflows
  • Recherche & Wissensarbeit

Leistung im Vergleich

Unabhängige Indizes (Artificial Analysis, 0–100), zwei kontaminationsarme Einzel-Benchmarks (Terminal-Bench, agentische Shell-Aufgaben; τ²-bench, Tool-Use-Verlässlichkeit über viele Läufe) und Human-Präferenz-Elo (LMArena). Die dunkle Markierung zeigt den Bestwert im Katalog – so wird der Abstand zur Spitze sichtbar. Die Preis-LeistungHier: AA-Intelligenz geteilt durch den (3:1 gewichteten) Token-Preis – Indexpunkte je Dollar pro Mio. Tokens. Höher = mehr Leistung fürs Geld. Entspricht der „Intelligence vs. Price“-Sicht von Artificial Analysis.Mehr im Wissen → oben ist daraus abgeleitet: AA-Intelligenz je AA-Blended-Preis (3:1) – entspricht der „Intelligence vs. Price“-Sicht von Artificial Analysis. AAs token-basiertes „Cost to Run Index“ ist nicht öffentlich abrufbar.

  • AA-IntelligenzZusammengesetzter Intelligenz-Index von Artificial Analysis (unabhängig, 0–100): bündelt mehrere Reasoning-, Wissens- und Mathe-Benchmarks zu einer Zahl. Je höher, desto stärker das allgemeine Reasoning.Mehr im Wissen →38
  • AA-CodingCoding-Teilindex von Artificial Analysis (unabhängig, 0–100): bündelt mehrere Programmier-Benchmarks zu einem Wert für die Code-Fähigkeit eines Modells.Mehr im Wissen →72
  • AA-AgenticAgentic-Teilindex von Artificial Analysis (unabhängig, 0–100): misst, wie gut ein Modell mehrstufige, werkzeugnutzende Aufgaben eigenständig löst.Mehr im Wissen →45

Benchmarks im Detail

Kennzahlen aus zitierten Messungen – unabhängige Quellen sind ausgewiesen, Anbieterangaben entsprechend markiert. Werte sind nicht über Skalen hinweg vergleichbar. Wie man Benchmark-Zahlen liest →

  • Agentic Coding (Anbieter-Benchmark)

    63,2 %

    – gegenüber Opus 4.8 (69,2 %) und Sonnet 4.6 (58,1 %)

    AnbieterangabeAnthropic-Launchmaterial, zitiert nach TechCrunch, 2026-06-30

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    53

    Punkte – Platz 5, gleichauf mit GPT-5.5

    unabhängigArtificial Analysis, zitiert nach The Decoder, 2026-07-02

  • Artificial Analysis Coding Index

    72

    (max effort)

    unabhängigArtificial Analysis (API), abgerufen 2026-07-09

  • Artificial Analysis Agentic Index

    47

    (max effort)

    unabhängigArtificial Analysis (API), abgerufen 2026-08-05

Einordnung

  • Nachfolger (28.09.2026): Claude Sonnet 5.5. Anthropic bietet Sonnet 5.5 zum unveränderten Preis von 2 $/10 $ je Mio. Token an; in der eigenen Benchmark-Tabelle liegt es überall vor Sonnet 5 (etwa OSWorld 2.1: 80,1 gegen 57,0 %, Anbieterangabe). Riskante Cybersicherheitsanfragen an Sonnet 5.5 werden sichtbar an Sonnet 5 weitergereicht. Details: Modellseite Claude Sonnet 5.5.Beleg · Primärquelle
  • Preis-Korrektur (16.08.2026): Der Einführungspreis bleibt. Anthropics Preisdokumentation hält seit August ausdrücklich fest: „The $2/$10 per million input/output token pricing for Claude Sonnet 5, announced at launch as introductory pricing through August 31, 2026, is now the standard price. The previously scheduled increase to $3/$15 per million input/output tokens on September 1, 2026 will not occur.“ Damit ist die bis zum 31.08.2026 befristete Vergünstigung dauerhaft; die Batch-Preise liegen entsprechend bei 1 $/5 $. Unsere frühere Angabe „Einführungspreis bis 2026-08-31“ ist damit überholt. Marktseitige Einordnung: Sonnet 5 kostet damit ein Fünftel von Claude Fable 5 (10 $/50 $) und weniger als die Hälfte von Opus 5 (5 $/25 $) – der Preisdruck auf die Mittelklasse (DeepSeek, Kimi, Z.ai, jetzt auch Grok) schlägt zuerst dort durch, wo ein Mittelklassemodell teurer wäre als ein fremdes Spitzenmodell.Beleg · Primärquelle
  • Direkter Nachfolger von Sonnet 4.6: gleiche Preisklasse-Logik (deutlich unter Opus 4.8: $2/$10 Einführungspreis bzw. $3/$15 Standard vs. $5/$25), laut Anbieter aber spürbar nähere Leistung an Opus 4.8 als die Vorgängergeneration – speziell bei Agentic Coding und Wissensarbeit. ⚠️ Die hier genannte Staffel „$2/$10 Einführungspreis bzw. $3/$15 Standard“ gibt den Stand der Ankündigung vom 30.06.2026 wieder und ist durch die Preis-Korrektur oben überholt.Beleg · Primärquelle
  • Erste unabhängige Auswertung (2026-07-02): Sonnet 5 erreicht laut Artificial Analysis 53 Punkte im Intelligence Index (Platz 5, gleichauf mit GPT-5.5) und übertrifft bei agentischen Aufgaben teils Opus 4.8 – verbraucht dafür aber ~40 % mehr Output-Tokens pro Aufgabe als Sonnet 4.6. Die durchschnittliche Index-Aufgabe kostet dadurch 2,29 $ und liegt damit über Opus 4.8 (~1,97 $) und fast beim Doppelten von Sonnet 4.6 (~1,20 $) – der niedrige Token-Listenpreis täuscht über die realen Kosten hinweg.Beleg · Sekundärquelle

Aus der System-Card

Verdichtete Befunde aus der offiziellen System-CardDas offizielle Begleitdokument eines Anbieters zu einem Modell (auch „Model Card“): Fähigkeiten, Grenzen, Sicherheitsbewertung. Primärquelle – die Fähigkeitsangaben darin sind aber Eigenangaben, nicht unabhängig gemessen.Mehr im Wissen → des Anbieters (Primärquelle, Tier (A/B/C)Verlässlichkeits-Stufe einer Quelle in der KI-Depesche: A = Primärquelle (z. B. offizielle Doku), B = solide Sekundärquelle, C = subjektiv/Einzelstimme. Steuert, wie stark eine Aussage gewichtet wird.Mehr im Wissen →). Fähigkeitswerte sind Anbieterangaben – nicht unabhängig nachgemessen.

Fähigkeiten

  • Agentic Coding – Laut Anbieter deutlich verbesserte mehrstufige Software-Engineering- und Debugging-Fähigkeit gegenüber Sonnet 4.6; schließt End-to-End mehrteilige Aufgaben ab, die zuvor häufig auf halber Strecke stockten.
  • Tool-Use & Autonomie – Laut Anbieter selbstständigeres Planen und Nutzen von Werkzeugen (Browser, Terminal) sowie eigenständiges Überprüfen der eigenen Arbeit ohne explizite Aufforderung.
  • Wissensarbeit – Laut Anbieter in Teilen der Wissensarbeit auf Augenhöhe mit oder leicht vor Opus 4.8 – bei insgesamt geringerer Kapazitätsfrontier als Opus-/Mythos-Modelle.

Verhalten & Sicherheit

  • Alignment – Laut Anbieter insgesamt niedrigere Rate an unerwünschtem Verhalten als Sonnet 4.6 und generell sicherer im agentischen Einsatz; sehr geringes Alignment-Risiko, aber höher als bei den vorherigen Sonnet-Generationen.
  • Refusal & Prompt-Injection – Laut Anbieter verbesserte Ablehnung böswilliger Anfragen und bessere Widerstandsfähigkeit gegen Prompt-Injection-Angriffe im Vergleich zu Sonnet 4.6.
  • Cyber – Laut Anbieter spürbar schwächer bei Cybersicherheits-Aufgaben als die Opus-Modelle; Cyber-Schutzmaßnahmen sind standardmäßig aktiv.
  • Halluzination & Sycophancy – Laut Anbieter geringere Halluzinations- und Schmeichel-Raten (Sycophancy) als Sonnet 4.6.

Anthropic – System Card: Claude Sonnet 5 (PDF)· Primärquelle, abgerufen 2026-06-30

Stimmen aus der Öffentlichkeit

Subjektive Einschätzungen Dritter – keine belegten Fakten, jeweils verlinkt.