← Alle Modelle

SpaceXAI · Grok

Grok 4.7

grok-4.7

proprietärModell, das nur über die API oder das Produkt des Anbieters nutzbar ist; die Gewichte werden nicht veröffentlicht. Gegenstück zu open-weight.Mehr im Wissen →TextBild (Eingabe)

Solide WahlGünstigster Zugang zur oberen Mittelklasse

Der Nachfolger von Grok 4.6 hebt den AA-IntelligenzZusammengesetzter Intelligenz-Index von Artificial Analysis (unabhängig, 0–100): bündelt mehrere Reasoning-, Wissens- und Mathe-Benchmarks zu einer Zahl. Je höher, desto stärker das allgemeine Reasoning.Mehr im Wissen → von 44,3 auf 46,4 – bei unverändertem Listenpreis von 2 $/6 $ je 1 Mio. TokenDie kleinste Verarbeitungseinheit eines Sprachmodells – ein Wortstück, kein ganzes Wort. Faustregel: rund 1.000 Tokens entsprechen grob 750 deutschen Wörtern. Preise und Kontextlängen werden in Tokens gerechnet.Mehr im Wissen →. Die Spitze bleibt außer Reichweite: Claude Fable 5.1 steht bei 53,4 und GPT-6 Astra bei 52,7, beide zu 10 $/50 $. Für Coding und Agentik fehlt bislang die unabhängige Messung – Artificial Analysis hat für dieses Modell weder Coding- noch AA-AgenticAgentic-Teilindex von Artificial Analysis (unabhängig, 0–100): misst, wie gut ein Modell mehrstufige, werkzeugnutzende Aufgaben eigenständig löst.Mehr im Wissen → veröffentlicht, die Benchmark-Tabelle stammt vom Anbieter.

  • Coding und Wissensarbeit mit engem Kostenrahmen
  • lange Werkzeugketten zum Preis der Mittelklasse
  • Aufgaben, bei denen 500 K Kontext reichen
KontextfensterDie maximale Textmenge (in Tokens), die ein Modell pro Anfrage gleichzeitig „im Blick“ hat – Eingabe plus bisheriger Verlauf. Ist es voll, fällt Älteres aus dem Kontext.Mehr im Wissen →
500 KTokenDie kleinste Verarbeitungseinheit eines Sprachmodells – ein Wortstück, kein ganzes Wort. Faustregel: rund 1.000 Tokens entsprechen grob 750 deutschen Wörtern. Preise und Kontextlängen werden in Tokens gerechnet.Mehr im Wissen →
Preis (Input / Output)
$2 / $6 je 1 Mio. Token
Preis-LeistungHier: AA-Intelligenz geteilt durch den (3:1 gewichteten) Token-Preis – Indexpunkte je Dollar pro Mio. Tokens. Höher = mehr Leistung fürs Geld. Entspricht der „Intelligence vs. Price“-Sicht von Artificial Analysis.Mehr im Wissen →
15,3 Indexpkt. je $/Mio. Token
WissensstichtagDer Zeitpunkt, bis zu dem die Trainingsdaten eines Modells reichen („knowledge cutoff“). Über spätere Ereignisse weiß das Modell von sich aus nichts – es sei denn, sie werden ihm in der Anfrage mitgegeben.Mehr im Wissen →
Mai 2026
Release
21. September 2026

Stärken

  • AA-Intelligence-Index 46,4 (xhigh) bzw. 46,3 (high) – 2,1 Punkte über Grok 4.6 bei identischem Token-Preis
  • Preis unverändert bei 2 $/6 $ je 1 Mio. Token, während Claude Fable 5.1 und GPT-6 Astra je 10 $/50 $ kosten
  • Reasoning-Aufwand über vier Stufen steuerbar (low/medium/high/xhigh); der Unterschied zwischen high und xhigh beträgt im Index nur 0,1 Punkte
  • Anbieter meldet den größten eigenen Sprung bei mehrstündiger Terminal-Arbeit: Terminal-Bench 4.0 von 20,3 auf 38,0 % (Eigenangabe, unabhängig nicht nachgemessen)

Schwächen

  • Der niedrige Token-Preis kommt beim Nutzer nicht an: 3,74 $ je Index-Aufgabe (xhigh) gegen 1,86 $ für Grok 4.6 und 3,26 $ für das deutlich stärkere GPT-6 Astra – Grok 4.7 verbraucht laut AA-Messung rund 81.000 Ausgabe-Token je Aufgabe, Astra rund 27.000
  • Coding- und Agentic-Index von Artificial Analysis für dieses Modell noch nicht veröffentlicht – der unabhängige Vergleich hängt allein an der Intelligenz-Achse
  • 7,0 Punkte hinter Claude Fable 5.1 und 6,3 hinter GPT-6 Astra; auch Claude Opus 5 (50,8), Muse Spark 1.3 (48,1) und GPT-5.6 Sol (47,0) liegen davor
  • Die Vergleichstabelle des Anbieters lässt GPT-6 Astra – das im unabhängigen Index vorn liegt – bei allen Benchmarks außer GDPval weg
  • Kontextfenster 500 K, halb so groß wie bei Grok 4.3 und bei Claude Opus 5 (je 1 Mio.)
  • Proprietär, nur über API und Produkte nutzbar; die schnelle Variante kostet das Doppelte, der US-Endpunkt zehn Prozent Aufschlag

Typische Einsatzfälle

  • Anspruchsvolles Coding
  • agentische Workflows
  • Wissens- und Dokumentenarbeit
  • kostensensible Spitzenleistung

Leistung im Vergleich

Unabhängige Indizes (Artificial Analysis, 0–100), zwei kontaminationsarme Einzel-Benchmarks (Terminal-Bench, agentische Shell-Aufgaben; τ²-bench, Tool-Use-Verlässlichkeit über viele Läufe) und Human-Präferenz-Elo (LMArena). Die dunkle Markierung zeigt den Bestwert im Katalog – so wird der Abstand zur Spitze sichtbar. Die Preis-LeistungHier: AA-Intelligenz geteilt durch den (3:1 gewichteten) Token-Preis – Indexpunkte je Dollar pro Mio. Tokens. Höher = mehr Leistung fürs Geld. Entspricht der „Intelligence vs. Price“-Sicht von Artificial Analysis.Mehr im Wissen → oben ist daraus abgeleitet: AA-Intelligenz je AA-Blended-Preis (3:1) – entspricht der „Intelligence vs. Price“-Sicht von Artificial Analysis. AAs token-basiertes „Cost to Run Index“ ist nicht öffentlich abrufbar.

  • AA-IntelligenzZusammengesetzter Intelligenz-Index von Artificial Analysis (unabhängig, 0–100): bündelt mehrere Reasoning-, Wissens- und Mathe-Benchmarks zu einer Zahl. Je höher, desto stärker das allgemeine Reasoning.Mehr im Wissen →46

Benchmarks im Detail

Kennzahlen aus zitierten Messungen – unabhängige Quellen sind ausgewiesen, Anbieterangaben entsprechend markiert. Werte sind nicht über Skalen hinweg vergleichbar. Wie man Benchmark-Zahlen liest →

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    46,4

    (xhigh) und 46,3 (high) – Grok 4.6 liegt bei 44,3, Claude Fable 5.1 bei 53,4, GPT-6 Astra bei 52,7

    unabhängigArtificial Analysis (API, Freiroute, Index-Fassung v4.3.2), abgerufen 2026-09-21

  • Kosten je Index-Aufgabe (Artificial Analysis)

    3,74

    $ (xhigh) und 2,73 $ (high) – Grok 4.6 liegt bei 1,86 $, GPT-6 Astra bei 3,26 $, MiMo-V2.6-Pro bei 0,13 $

    unabhängigArtificial Analysis (API, Freiroute), abgerufen 2026-09-22

  • Terminal-Bench 4.0 (Anbieterangabe)

    38,0 %

    gegen 20,3 % für Grok 4.6, 37,3 % für GPT-5.6 Sol und 57,9 % für Claude Fable 5.1

    AnbieterangabeSpaceXAI – „Introducing Grok 4.7“, 21. September 2026

  • CursorBench 4.0 (Anbieterangabe)

    46,3 %

    gegen 40,4 % für Grok 4.6, 41,7 % für GPT-5.6 Sol und 51,8 % für Claude Fable 5.1

    AnbieterangabeSpaceXAI – „Introducing Grok 4.7“, 21. September 2026

  • Harvey Legal Agent Benchmark (Anbieterangabe)

    19,6 %

    gegen 15,8 % für Grok 4.6, 2,5 % für GPT-5.6 Sol und 6,7 % für Claude Fable 5.1

    AnbieterangabeSpaceXAI – „Introducing Grok 4.7“, 21. September 2026

  • GDPval (Anbieterangabe, Elo)

    1695

    gegen 1735 für Claude Fable 5.1, 1605 für Grok 4.6 und 1542 für GPT-6 Astra

    AnbieterangabeSpaceXAI – „Introducing Grok 4.7“, 21. September 2026

Einordnung

  • Gegenüber Grok 4.6 ist der Preis gleich geblieben und der unabhängig gemessene Index um 2,1 Punkte gestiegen – ein Zugewinn ohne Aufpreis. Der Abstand zur Spitze hat sich dadurch aber nicht geschlossen: Claude Fable 5.1 liegt weiter 7,0 Punkte vorn.Beleg · Primärquelle

ℹ️ Die Benchmark-Tabelle der Ankündigung vergleicht nur mit Grok 4.6, GPT-5.6 Sol und Claude Fable 5.1; GPT-6 Astra erscheint allein in der GDPval-Grafik. Ausgewertet in der Depesche `grok-4-7-aa-index-46-4-sieben-punkte-hinter-fable-5-1`.