Günstig & Hochvolumen

Anthropic · proprietär

Claude Haiku 5.5

★ Kleinstes Claude zum Zehntel des alten Preises

Nachfolger von Haiku 4.5 zu 0,10 $/0,50 $ je Mio. Token bis 100.000 Token Prompt-Länge – ein Zehntel des alten Preises und gleichauf mit GPT-6 Luna. Artificial Analysis misst in der höchsten Denkstufe 43 Punkte im Intelligenz-Index, Luna kommt auf 38, Haiku 4.5 auf 17. Erstmals hat ein Haiku einstellbare Denkstufen. Laut eigener System Card verweigert es aber häufiger als alle anderen getesteten Anthropic-Modelle und halluziniert mehr als die jüngsten Vorgänger.

Alibaba · open-weight

Qwen3.8-Flash-Next

★ Die Qwen4-Architektur im Vorlauf – 6 von 125 Mrd. Parametern aktiv

Alibaba legt am selben Tag wie Z.ai ein offenes Flash-Modell vor und nennt es ausdrücklich einen Vorgriff auf die nächste Architektur-Generation: 125 Mrd. Gesamtparameter, davon 6 Mrd. je Token aktiv, dazu 51 Mrd. Parameter in einer ausgelagerten N-Gram-Tabelle. Unabhängig gemessen steht es bei AA Intelligenz 55,8 / Coding 73,1 / Agentic 56,4 zu 0,15 $ / 0,47 $ je Mio. Token. Der Unterschied zum am selben Tag erschienenen GLM-5.3-Flash liegt nicht im Index, sondern in der Geschwindigkeit: 73 gegen 50 Token je Sekunde und 37 gegen 52 Sekunden bis zur fertigen Antwort.

Xiaomi · open-weight

MiMo-V2.6-Pro

★ Preis-Leistungs-Spitze im Index

46,3 Punkte im AA-Intelligence-Index – gleichauf mit Grok 4.7 (high) – bei 0,13 $ Kosten je Index-Aufgabe. Kein anderes von Artificial Analysis gemessenes Modell mit mindestens 44 Punkten arbeitet günstiger; Grok 4.7 kostet in der höchsten Stufe das 28-Fache. Die Grenzen: Coding- und Agentic Index sind noch nicht gemessen, und die MIT-Lizenz hilft nur, wer 524 GB Gewichte auf zwei Rechenknoten legen kann.

DeepSeek · open-weight

DeepSeek-V4-Pro

★ Open-Weight-Preis-Leistung

Starkes Coding (59) und Agentic (36) seiner Preisklasse bei offenen Gewichten und Selbst-Hosting, bei beidem inzwischen aber von GLM-5.2 (69/43) überholt – gut, wo Kosten, Datenhoheit oder lange Generierungen zählen, allerdings reine Text-Modalität. Den Titel Preis-Leistungs-Sieger hat seit dem 31.07.2026 das eigene kleinere Schwestermodell DeepSeek-V4-Flash-0731 übernommen (AA-Intelligenz 50 zu 44, rund ein Drittel des Preises) – siehe Einordnung.

OpenAI · proprietär

GPT-6 Luna

◆ Schnell & günstig

Die Sparstufe der GPT-6-Familie, seit 22. September 2026 verfügbar. Gegenüber GPT-5.6 Luna ist die gemessene Leistung unverändert (Intelligence Index 37,3 in der höchsten Stufe), der Preis aber halbiert bei der Eingabe und um 58 Prozent gesenkt bei der Ausgabe: 0,10 / 0,50 $ statt 0,20 / 1,20 $ je Million Token. Je Index-Aufgabe sind das 6,8 statt 17,8 Cent. Für Hochvolumen-Arbeit mit klarem Ziel die günstigste Wahl im OpenAI-Haus; für offene Aufgaben ist Sol die passendere Stufe.

DeepSeek · open-weight

DeepSeek-V4.1-Flash

◆ Offenes Flash-Modell zum Zehntel-Preis

Das kleine DeepSeek-Modell, das den großen Vorgänger ersetzt: 552 Mrd. Gesamt- und 8 Mrd. aktive Parameter im Prefill, MIT-Lizenz, Bild-Eingabe. Unabhängig gemessen steht es im Intelligenz-Index bei 39,5 und damit 3,2 Punkte über DeepSeek-V4-Pro, bei 39 % der Kosten je Aufgabe und fast dreifachem Ausgabe-Tempo. Frontier-Niveau ist das nicht – GPT-6 Astra und Claude Fable 5.1 liegen bei 53 –, aber es ist der günstigste Weg zu brauchbarer Agentik und das erste DeepSeek-Modell, dessen Gewichte und Bild-Eingabe zusammenfallen.

Mistral AI · open-weight

Mistral Large 3

◆ Open-Weight für EU/Souverän

Günstigstes Flaggschiff ($0,50 / $1,50) und Apache-2.0-offen – damit self-hosted und für souveräne EU-Deployments geeignet. Im AA Intelligence Index 16 (AA-Schätzung, vollständige unabhängige Eval ausstehend), AA Coding 20 – solide statt Spitze.

SpaceXAI · proprietär

Grok 4.7

◆ Günstigster Zugang zur oberen Mittelklasse

Der Nachfolger von Grok 4.6 hebt den AA-Intelligence-Index von 44,3 auf 46,4 – bei unverändertem Listenpreis von 2 $/6 $ je 1 Mio. Token. Die Spitze bleibt außer Reichweite: Claude Fable 5.1 steht bei 53,4 und GPT-6 Astra bei 52,7, beide zu 10 $/50 $. Für Coding und Agentik fehlt bislang die unabhängige Messung – Artificial Analysis hat für dieses Modell weder Coding- noch Agentic Index veröffentlicht, die Benchmark-Tabelle stammt vom Anbieter.

OpenAI · proprietär

GPT-5.4

◆ Günstige GPT-Allzweck

Das kostensensitive GPT: halber Input-/Output-Preis von GPT-5.5 bei gleichem 1-Mio.-Kontext. Im unabhängigen AA Intelligence Index 51 (knapp unter GPT-5.5 mit 55), AA Coding Index 71 – eine solide, preisstarke Allzweck-Wahl statt Spitzenreiter.

Google · proprietär

Gemini 3.5 Flash

◐ in der eigenen Familie überholt

War der Preis-Leistungs-Ausreißer des Katalogs: Intelligence-Index 50 (über Sonnet 4.6 und dem teureren Gemini 3.1 Pro) und Agentic 37 – deutlich über dem hauseigenen 3.1 Pro (21) und zum Bruchteil des Flaggschiff-Preises. Rein auf die Indizes gerechnet war er schon seit der 80-Prozent-Preissenkung von GPT-5.6 Luna (0,20 $/1,20 $ gegen 1,50 $/9 $ bei 51/71/46) unterboten; seit dem 2. September 2026 unterbietet ihn auch das eigene Haus. Artificial Analysis misst Gemini 3.8 Flash (hohe Stufe) mit 58,7 / 76,3 / 50,0 gegen die hier geführten 52 / 70 / 40 – besser in allen drei Indizes, bei 0,75 $ statt 1,50 $ Input und 3,75 $ statt 9 $ Output. Wir stufen 3.5 Flash deshalb auf „situativ“ herunter, nicht auf „überholt“: Für die Nachfolger der Flash-Reihe dokumentiert Google weder Kontextfenster noch Modalitäten, und genau die (Video, Audio, PDF bei 1 Mio. Token Kontext) sind der belegte Grund, 3.5 Flash noch einzusetzen.

Google · open-weight

Gemma 4 12B

◐ Lokal & On-Device

Nicht für Spitzenleistung gebaut, sondern für lokalen/Edge-Betrieb: läuft auf Consumer-Laptops, multimodal und Apache-2.0-offen. Empfehlung dort, wo Offline-Betrieb, Datenschutz oder Hardware-Limits wichtiger sind als Benchmark-Spitzen.

Token-Preis: kein Vergleichswert

Superwhisper · open-weight

S1-mini

◐ Ein-Zweck-Modell hinter der Spracherkennung

Kein Allzweckmodell und will keines sein: 596 Mio. Parameter, feinabgestimmt auf Qwen3-0.6B, für genau eine Aufgabe – aus einem Roh-Transkript geschriebenen Text machen. Füllwörter raus, Selbstkorrekturen aufgelöst, Zahlen und E-Mail-Adressen in Schreibform. Als quantisiertes GGUF 462 MiB groß und damit lokal hinter jede vorhandene Spracherkennung zu hängen; die Anbieterangabe lautet 94,8 % Token-Genauigkeit auf 7.519 zurückgehaltenen englischen Fällen. Die Grenzen sind eng und offen benannt: nur Englisch, rund 1.000 Token Kontext, kein Chat-Verhalten.

Token-Preis: kein Vergleichswert

OpenAI · proprietär

GPT-5.6 Luna

↓ Vom Nachfolger überholt

Vom Nachfolger überholt. GPT-6 Luna erreicht seit dem 22. September 2026 dieselbe Punktzahl im Artificial-Analysis-Index (37,3 in der höchsten Denkstufe) bei halbiertem Eingabe- und um 58 Prozent gesenktem Ausgabepreis. Der folgende Stand beschreibt die Lage davor. Schnellste und günstigste 5.6-Stufe, seit 9. Juli 2026 allgemein verfügbar – und seit dem 30. Juli 2026 um 80 Prozent verbilligt: $0,20 / $1,20 statt $1 / $6 je Million Ein-/Ausgabe-Token. Unabhängig gemessen (AA, max) solide für den Preis: AA-Intelligence-Index 51, AA Coding Index 71 – unter GPT-5.5 (55 / 75), aber nun zu einem Fünfundzwanzigstel des Sol-Eingabepreises und mit rund 231 Tokens/s die schnellste der drei. Die Wahl für Hochvolumen- und latenzkritische Aufgaben.

Anthropic · proprietär

Claude Haiku 4.5

↓ Schnell & günstig, aber überholt

Seit 7. Oktober 2026 durch Claude Haiku 5.5 abgelöst, das ein Zehntel kostet (0,10 $/0,50 $ bis 100.000 Token) und bei Artificial Analysis 43 statt 17 Indexpunkte erreicht. Schon zuvor beim reinen Preis-Leistungs-Verhältnis von DeepSeek-V4-Pro überholt – das erreicht alle drei AA-Indizes höher und kostet weniger pro Token. Haiku bleibt sinnvoll, wo niedrige Latenz, ein gemanagter Anbieter oder Bild-Eingabe zählen (die DeepSeek nicht bietet).