Wofür · Entscheidungshilfe
Kostensensitiv, latenzkritisch, große Mengen. Hier die kuratierten Empfehlungen – Modelle, Werkzeuge und Tipps.
Google · proprietär
Preis-Leistungs-Tipp
Der Preis-Leistungs-Ausreißer: Intelligence-Index 50 (über Sonnet 4.6 und dem teureren Gemini 3.1 Pro) und Agentic 70 – zum Bruchteil des Flaggschiff-Preises. Beim Coding nur 45, ansonsten die empfehlenswerte Default-Wahl für Tempo und Volumen.
DeepSeek · open-weight
Open-Weight-Preis-Leistung
Der Preis-Leistungs-Sieger unter den offenen Gewichten: stärkstes Coding (47) und Agentic (67) seiner Preisklasse, dabei mit Abstand am günstigsten und selbst hostbar. Erste Wahl, wo Kosten, Datenhoheit oder lange Generierungen zählen – allerdings reine Text-Modalität.
OpenAI · proprietär
Günstige GPT-Allzweck
Das kostensensitive GPT: halber Input-/Output-Preis von GPT-5.5 bei gleichem 1-Mio.-Kontext. Unabhängige Capability-Indizes fehlen noch (bislang nur LMArena-Elo 1468), daher als solide Allzweck-Wahl statt Spitzenreiter eingestuft.
Mistral AI · open-weight
Open-Weight für EU/Souverän
Günstigstes Flaggschiff ($0,50 / $1,50) und Apache-2.0-offen – damit self-hosted und für souveräne EU-Deployments geeignet. Unabhängige Capability-Indizes stehen noch aus (bislang nur LMArena-Elo 1416), daher solide statt Spitze.
Anthropic · proprietär
Schnell & günstig, aber überholt
Beim reinen Preis-Leistungs-Verhältnis von DeepSeek-V4-Pro überholt – das erreicht alle drei AA-Indizes höher und kostet weniger pro Token. Haiku bleibt sinnvoll, wo niedrige Latenz, ein gemanagter Anbieter oder Bild-Eingabe zählen (die DeepSeek nicht bietet).
Google · open-weight
Lokal & On-Device
Nicht für Spitzenleistung gebaut, sondern für lokalen/Edge-Betrieb: läuft auf Consumer-Laptops, multimodal und Apache-2.0-offen. Empfehlung dort, wo Offline-Betrieb, Datenschutz oder Hardware-Limits wichtiger sind als Benchmark-Spitzen.