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Cloudflare stellt offene Entscheidungsmodelle gegen TypeSafes Jev

Cloudflare hat am 1. Oktober 2026 die Entscheidungsmodelle Clef (27 Milliarden Parameter) und Clef-flash (9 Milliarden) veröffentlicht. Wie TypeSafes Jev beantworten sie vorab festgelegte Fragen mit Wahrscheinlichkeiten statt mit Text, ordnen aber auch Bilder und Videos ein. Die Gewichte stehen unter Apache 2.0 auf Hugging Face.

Aussagen gegen die Quellen geprüft · 6. Oktober 2026

Beide Modelle bauen auf Alibabas Qwen auf: Cloudflare friert Qwen3.8-27B beziehungsweise Qwen3.5-9B ein und trainiert einen zusätzlichen Kopf, der die erlaubten Antworten bewertet, statt Text zu erzeugen. Die Schnittstelle ist mit Jev kompatibel, ein Wechsel soll ohne Umbau gehen. Je Anfrage verarbeitet Clef 65.536 TokenDie kleinste Verarbeitungseinheit eines Sprachmodells – ein Wortstück, kein ganzes Wort. Faustregel: rund 1.000 Tokens entsprechen grob 750 deutschen Wörtern. Preise und Kontextlängen werden in Tokens gerechnet.Mehr im Wissen → und bis zu vier Bilder. Die Trainingsdaten sind nicht öffentlich, bestätigte Produktmanagerin Michelle Chen The Register.

In Cloudflares eigener Tabelle liegt Clef in acht von zehn Tests vor Jev, etwa bei der Zuordnung von Bankanfragen (BANKING77) mit 94,2 zu 79,7 Punkten. Bei TypeSafes vier Geschäftsabläufen gewinnt es drei, nur bei der Auswertung von Agentenprotokollen nicht. Die mittlere Antwortzeit gibt Cloudflare mit 209 Millisekunden für Clef und 39 für Clef-flash an, für Jev mit 524. Laut The Register sind diese Werte selbst gemessen und für die offizielle Rangliste noch nicht nachvollzogen.

Auf Cloudflares Plattform Workers AI kostet Clef 0,24 Dollar je Million Eingabetoken, Jev 0,042 Dollar. Ein Gratiskontingent von 10.000 „Neurons“ täglich, Cloudflares Recheneinheit, gilt für die ganze Plattform. Lokal braucht Clef-flash laut Chen mindestens 41 Gigabyte Grafikspeicher, Clef 85 Gigabyte, jeweils für eine Anfrage zur Zeit bei vollem Kontext.

Einen ersten Gegentest hat der YouTube-Kanal Better Stack veröffentlicht. Er ließ beide Modelle 200 Kommentare des eigenen Kanals beurteilen und nahm Claude Opus 5.5 als Schiedsrichter. Jev stimmte in 86 Prozent der Fälle mit Opus überein, Clef in 83 Prozent; den Rückstand verursachte fast allein die Einschätzung des Tonfalls, bei der Clef vieles als neutral einstufte. Ob ein Vorschaubild überdurchschnittlich laufen würde, sagte Clef nicht besser voraus als ein Münzwurf. Ein Test mit 200 Kommentaren und einem Modell als Maßstab bleibt ein Stimmungsbild.